تُرجمت هذه الصفحة تلقائيًا من اللغة التركية. اقرأ النص الأصلي

هذه الصفحة ملخص باللغة التركية أُعدّ بمساعدة الذكاء الاصطناعي لدراسة قُدّمت في المؤتمر العالمي السادس والعشرين للطب النفسي. تعود ملكية الدراسة إلى المؤلفين الذين قدّموها؛ وللاستشهاد بها، يُرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي.

EV0518

من المعرفة إلى العمل: إطار جديد للكفاءات قائم على الأدوار للذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي

FROM KNOWLEDGE TO ACTION: A NEW ROLE-BASED COMPETENCY FRAMEWORK FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL EDUCATION

يُقترَح إطار للكفاءات في التعليم الطبي قائم على الأدوار، يحوّل الإلمام بالذكاء الاصطناعي إلى سلوكيات مهنية قابلة للملاحظة من خلال ثمانية مجالات أساسية للكفاءة وثلاثة أدوار سريرية.

يشير الملصق إلى أنه على الرغم من تزايد حضور الذكاء الاصطناعي في مجالات التشخيص والتنبؤ والعلاج والإدارة والتواصل، فإن طلاب الطب والأطباء يرون أن استعدادهم لاستخدامه السريري المسؤول لا يزال محدودًا؛ ومن هذا المنطلق، يهدف إلى تطوير إطار محدّث للكفاءات (competency framework) يحوّل الإلمام بالذكاء الاصطناعي (AI literacy) إلى سلوكيات مهنية قابلة للملاحظة، لازمة لتقديم رعاية سريرية آمنة وخاضعة للمساءلة. لا تقدم الدراسة بيانات تجريبية، بل تقترح إطارًا تعليميًا مفاهيميًا انطلاقًا من ملاحظة أن الأطر الحالية تعترف بصورة متزايدة بالكفاءات الرقمية، غير أن الكفاءات الخاصة بالذكاء الاصطناعي لا تزال غير متسقة، وتُصاغ في الغالب على هيئة أهداف تعلم ومجالات معرفية تتمحور حول المعرفة (knowledge oriented). يتكوّن الإطار المقترح من ثمانية مجالات متكاملة للكفاءة: الإلمام الأساسي بالذكاء الاصطناعي والمفاهيم الجوهرية؛ والإلمام بالبيانات والتحيز والاستدلال الإحصائي؛ والتقييم النقدي لأدوات الذكاء الاصطناعي في السياق السريري؛ والتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي والمساءلة المهنية؛ والمسؤولية الأخلاقية والقانونية والمجتمعية؛ والتواصل مع المرضى واتخاذ القرار المشترك؛ والتعاون بين التخصصات وعلى مستوى النظام؛ ودمج هذه الكفاءات في المناهج الدراسية والقياس والتقويم والتطور مدى الحياة. وإلى جانب هذه المجالات، حُدِّدت ثلاثة أدوار سريرية: المُقيِّم النقدي (critical appraiser)، وهو الدور الذي يتولى تقييم الملاءمة السريرية والاستخدام المقصود والقيود والصدق الخارجي (external validity)؛ والمفسِّر والمتواصل (interpreter and communicator)، وهو الدور الذي يتولى تفسير المخرجات الاحتمالية ودمجها في السياق الخاص بالمريض، وتوضيح عدم اليقين، وتوثيق القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ ومسؤول السلامة (safety steward)، وهو الدور الذي يتولى رصد تحيز الأتمتة (automation bias) والثقة المفرطة، والتعرّف على المخاطر على مستوى النظام والإخفاقات المتكررة، وبدء عمليات المراجعة والإحالة إلى مستوى أعلى. ويؤكد الملصق أن تطبيق الإطار يتطلب تطوير قدرات أعضاء هيئة التدريس وتوفير التدريب الكافي للقائمين على التعليم، ودمج الكفاءات في المناهج على امتداد المسار التعليمي، والتعليم بعد التخرج والتعليم المستمر، فضلًا عن الجاهزية المؤسسية التي تشمل أدوات ذكاء اصطناعي فعلية أو محاكاة لها، وهياكل الحوكمة، وإجراءات حماية البيانات والمساءلة. كما يشير على نحو خاص إلى ضرورة التعامل مع مخاوف المرضى في المجالات الحساسة، مثل الصحة النفسية، حيث يثير التحالف العلاجي والتنميط الظاهري الرقمي والتنبؤ بالمخاطر بوساطة الذكاء الاصطناعي إشكاليات أخلاقية خاصة. ويخلص إلى ضرورة أن يتمكن الأطباء، في البيئات السريرية والاجتماعية التقنية الفعلية، من تقييم القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتفسيرها وإيصالها، وتجاوزها عند الضرورة (override)، وتبريرها، وإحالتها إلى مستوى أعلى. ولم يتضمن الملصق عرضًا لعينة أو تحليل إحصائي أو نتائج عددية.

جميع ملخصات WCP 2026