تُرجمت هذه الصفحة تلقائيًا من اللغة التركية. اقرأ النص الأصلي
Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.
EV0308
نظام تعلّم قائم على الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص التكاملي المتمحور حول الشخص في الطب النفسي
AI BASED LEARNING SYSTEM TO OPTIMIZE PERSON-CENTERED INTEGRATIVE DIAGNOSIS IN PSYCHIATRY.
Sunan: Ihsan M. Salloum
Ülke: United States of America
Kurum: Department of Neuroscience, University of Texas Rio Grande Valley
يُقترح نظام تشخيصي يوفّر فيه نموذج التشخيص التكاملي المتمحور حول الشخص الإطار العام، ودليل أمريكا اللاتينية للتشخيص النفسي آليات التطبيق العملي، والذكاء الاصطناعي البنية التحتية للتعلّم المستمر.
يتمثل الهدف في اقتراح نموذج لنظام تعلّم قائم على الذكاء الاصطناعي لجعل عملية التشخيص النفسي متمحورة حول الشخص وشمولية. ولا يقدّم الملصق العلمي بيانات بحثية، بل إطارًا مفاهيميًا؛ إذ يستند إلى نموذج التشخيص التكاملي المتمحور حول الشخص (Person-Centered Integrative Diagnosis, PID)، وإلى تجسيده التطبيقي، أي دليل أمريكا اللاتينية للتشخيص النفسي (GLADP/GLADP-VR)، بوصفه نموذجًا إجرائيًا. ويشمل نموذج PID ثلاثة مجالات: الحالة الصحية (المرض والصحة الإيجابية)، والعوامل المساهمة في الصحة (البيولوجية والنفسية والاجتماعية والثقافية والبيئية)، وتجربة الشخص الصحية وتوقعاته (المعنى والقيم والأهداف والتفضيلات). وتتألف دورة الذكاء الاصطناعي المقترحة من خطوات جمع المعلومات، وتنظيمها وفقًا لنموذج PID، ودمجها باستخدام GLADP، وتوفير الدعم السريري (المعلومات الناقصة والبدائل والمخاطر ونقاط القوة)، والتعلّم من النتائج والتغذية الراجعة؛ وتتمثل مخرجاتها في صياغة تكاملية وخطة رعاية متمحورة حول الشخص، يُعدّهما الممارس السريري والشخص معًا. ويُحدَّد دور الذكاء الاصطناعي في معالجة كميات كبيرة من البيانات، والجمع بين المعلومات السريرية والسردية، وتحديد المعلومات الناقصة، وتقديم توصيات قابلة للتفسير، والتعلّم من النتائج. أما المبادئ التي يقوم عليها النظام فهي التمحور حول الشخص، والتكامل، والحساسية الثقافية، والمساواة، والشفافية، والمساءلة، والخصوصية والأمان، والتعلّم المستمر. وتتمثل الرسالة المحورية للمؤلفين في أن تحسين المعلومات والصياغة سيؤدي إلى رعاية أفضل، وأن الشخص يجب أن يظل في صميم العملية بأكملها.
Orijinal postere gitBu çalışmaya nasıl atıf yapılır?
APA 7: Salloum, I. M. (2026, September 23-26). Ai based learning system to optimize person-centered integrative diagnosis in psychiatry [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2251
Vancouver: Salloum IM. Ai based learning system to optimize person-centered integrative diagnosis in psychiatry [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2251
Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.
Aynı konudan
- Siber tanıkların davranışını belirleyen etkenler
- Z kuşağında sosyal medyanın "lunapark etkisi"nin modellenmesi: örtük değişken yaklaşımı
- DEHB'de dijital girişimler: etkililik ve çok modlu tedavi yaklaşımlarına entegrasyon
- Algoritmaların inşa ettiği beyinler: dijital çağda DEHB, patolojiyi mi tanılıyoruz yoksa yeni bir normali mi patolojikleştiriyoruz?
- Genç erişkin bir örneklemde nomofobi ile yaygın anksiyete bozukluğu arasındaki ilişki