تُرجمت هذه الصفحة تلقائيًا من اللغة التركية. اقرأ النص الأصلي
هذه الصفحة ملخص باللغة التركية أُعدّ بمساعدة الذكاء الاصطناعي لدراسة قُدّمت في المؤتمر العالمي السادس والعشرين للطب النفسي. تعود ملكية الدراسة إلى المؤلفين الذين قدّموها؛ وللاستشهاد بها، يُرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي.
EV0305
التنبؤ بخطر اضطراب ما بعد الصدمة من سرديات الصدمة
PREDICTING PTSD-RISK FROM TRAUMA NARRATIVES
مقدّم العرض: Armin Zlomuzica
البلد: Germany
المؤسسة: Behavioral and Clinical Neuroscience, Ruhr-University Bochum
ميّزت سرديات الصدمة التي حُلّلت باستخدام معالجة اللغة الطبيعية الأفراد المعرّضين لخطر مرتفع للإصابة باضطراب ما بعد الصدمة بدرجة تفوق المصادفة بدلالة إحصائية (المساحة المجمّعة تحت المنحنى AUC بلغت 0,734)، في حين لم تكن السرديات المحايدة والسلبية ولا التقييمات الذاتية ذات قدرة تنبؤية.
هدفت الدراسة إلى فحص ما إذا كانت السرديات القصيرة للمشاركين عن أكثر أحداث حياتهم إحداثًا للصدمة قادرة على تمييز الأفراد المعرّضين لخطر مرتفع للإصابة باضطراب ما بعد الصدمة (posttraumatic stress disorder, PTSD) ضمن عينة مجتمعية، باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (natural language processing, NLP). خضع 150 شخصًا من أصل 169 للتقييم باستخدام PCL-5 وDASS-21 وLEC-5 وSWE ومقاييس الطلاقة اللفظية؛ وباعتماد درجة قطع تبلغ 34 على مقياس PCL-5، شُكّلت مجموعة ذات مستوى مرتفع من أعراض اضطراب ما بعد الصدمة (N = 41) ومجموعة ذات مستوى منخفض منها (N = 109). كتب المشاركون سرديات من سيرهم الذاتية عن أكثر أحداث حياتهم إحداثًا للصدمة، وعن أحداث سلبية لكنها غير صادمة، وأحداث محايدة؛ ومُثّلت النصوص باستخدام تضمين الجمل (sentence embedding، deepset/gbert large، بأبعاد عددها 1024) وفئات الكلمات في LIWC، وقورنت آلة المتجهات الداعمة الخطية (support vector machine, SVM) والانحدار اللوجستي والأشجار المعزّزة بالتدرّج باستخدام التحقق المتقاطع المتداخل (nested cross validation). تنبّأت سرديات الصدمة بأعراض اضطراب ما بعد الصدمة بدلالة إحصائية؛ إذ بلغت المساحة المجمّعة تحت المنحنى AUC مقدار 0,734، بفاصل ثقة 95% من 0,646 إلى 0,819، وكان أفضل نموذج هو SVM، وبلغت قيمة p في اختبار التبديل < 0,002؛ وتفوّق هذا الأداء على أداء السرديات السلبية (Δ = 0,159)، والسرديات المحايدة (Δ = 0,233)، والنموذج المرجعي TF-IDF القائم على تكرار الكلمات (Δ = 0,152)، وظل مستقرًا عند درجات قطع مختلفة لمقياس PCL-5 (تراوحت AUC بين 0,680 و0,734). في المقابل، لم يكن بالإمكان التنبؤ بالأعراض المقاسة بمقياس DASS-21 انطلاقًا من سرديات الصدمة (جميع قيم p ≥ 0,06)، رغم وجود ارتباط قوي بين PCL-5 وDASS-21 (تراوحت ρ بين 0,64 و0,75)؛ ولم تكن أي مجموعة من مجموعات الأعراض وفق DSM-5 ذات قدرة تنبؤية دالة إحصائيًا بمفردها، كما لم توفّر السرديات السلبية (p = 0,198) والمحايدة (p = 0,429)، ولا التقييمات الذاتية للمشاركين لسردياتهم (p = 0,102)، تنبؤًا ذا دلالة إحصائية. ويرى المؤلفون أن الإشارات اللغوية ذات القيمة المعلوماتية ترتبط بكيفية تشكّل ذاكرة الصدمة، لا بلغة السيرة الذاتية عمومًا، وأن انخفاض دقة التنبؤ لدى الأفراد ذوي الخطورة المرتفعة قد يُعزى إلى تداخل الأنماط اللغوية ومحدودية حجم العينة.
الانتقال إلى الملصق الأصليكيف يُستشهد بهذه الدراسة؟
APA 7: Zlomuzica, A. (2026, September 23-26). Predicting ptsd-risk from trauma narratives [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1519
Vancouver: Zlomuzica A. Predicting ptsd-risk from trauma narratives [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1519
أُنشئت أسماء المؤلفين وصيغة العنوان تلقائيًا من نظام المؤتمر؛ يُرجى مقارنتها بالملصق الأصلي قبل استخدامها.
من الموضوع نفسه
- Siber tanıkların davranışını belirleyen etkenler
- Z kuşağında sosyal medyanın "lunapark etkisi"nin modellenmesi: örtük değişken yaklaşımı
- DEHB'de dijital girişimler: etkililik ve çok modlu tedavi yaklaşımlarına entegrasyon
- Algoritmaların inşa ettiği beyinler: dijital çağda DEHB, patolojiyi mi tanılıyoruz yoksa yeni bir normali mi patolojikleştiriyoruz?
- Genç erişkin bir örneklemde nomofobi ile yaygın anksiyete bozukluğu arasındaki ilişki