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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

SO383

酒精使用障碍患者八个奖赏相关脑区中差异表达的环状RNA

DIFFERENTIALLY EXPRESSED CIRCULAR RNAS ACROSS EIGHT REWARD-RELATED BRAIN REGIONS OF SUBJECTS WITH ALCOHOL USE DISORDER

酒精使用障碍中的环状RNA（circRNA）失调广泛存在于全部八个脑区，但具有显著的脑区特异性，并汇聚于与神经炎症、突触重塑和神经退行性变相关的通路。

本研究旨在描述酒精使用障碍（AUD）患者八个与奖赏和运动功能相关脑区中的circRNA失调，并整合差异表达、调控网络、蛋白质相互作用（PPI）及机器学习分析，确定优先研究的circRNA候选分子。研究使用了192份死后脑组织样本，每个脑区均包含12例AUD患者和12例对照，样本性别均衡，且均为高加索血统；所研究的脑区包括杏仁核（AMY）、尾状核（CN）、小脑（CRB）、海马（HIP）、伏隔核（NAc）、前额叶皮质（PFC）、壳核（PUT）和腹侧被盖区（VTA）。研究采用整体RNA测序并使用DCC进行circRNA定量，实施TMM标准化和voom转换，通过纳入诊断、年龄、性别、RNA完整性数值（RIN）及样本集变量的limma模型进行差异表达分析，并开展基于宿主基因映射的GO/KEGG富集分析、circRNA-miRNA-mRNA竞争性内源RNA（ceRNA）网络分析、STRING蛋白质相互作用分析，以及采用控制数据泄漏的留一交叉验证（LOOCV）的支持向量机（SVM）和随机森林建模。以未经校正的P<0.05和|log2FC| ≥ 1为标准，每个脑区检测到73至115个差异表达的circRNA：AMY为99个，CN为115个，CRB为73个，HIP为77个，NAc为83个，PFC为82个，PUT为107个，VTA为78个。脑区间比较显示出显著的脑区特异性，功能分析则揭示了这些变化汇聚于与神经炎症、突触重塑和神经退行性变相关的通路。采用控制数据泄漏的LOOCV评估时，分类性能因脑区而异，小脑（曲线下面积，AUC = 0.819）和壳核（AUC = 0.771）的表现最佳。多层次优先级筛选将circPRDM2_5、circCAP2_1和circGRM1确定为开展重复研究和功能验证的首要脑区特异性候选分子。综上，单一脑区分析不足以充分描述AUD相关的circRNA失调，本研究结果为独立重复验证circRNA介导的调控通路提供了具有脑区分辨率的研究框架。

全部 WCP 2026 摘要