本页面的翻译正在准备中，目前显示土耳其语原文。 阅读原文

本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

SO043

Beden hareketleri ve ses tonundan üretken yapay zekâ ile duygu tanıma: kipliğe özgü başarım ve olumluluk yanlılığı

GENERATIVE AI EMOTION RECOGNITION FROM BODILY GESTURES AND VOCAL TONE REVEALS MODALITY-SPECIFIC PERFORMANCE AND POSITIVITY BIAS

Gelişmiş üretken yapay zekâ modelleri ses tonunda insan düzeyine yaklaşırken beden hareketlerinde insanların gerisinde kalmakta ve insanlarda görülmeyen bir olumluluk yanlılığı sergilemektedir.

Çalışmanın amacı, ruh sağlığı değerlendirmesi ve desteği için giderek daha çok gündeme gelen çok kipli üretken yapay zekânın (generative artificial intelligence, GenAI) sözel olmayan duygu ipuçlarını insanlarla karşılaştırılabilir doğrulukta tanıyıp tanımadığını ve başarımın olumlu ile olumsuz duygular arasında farklılaşıp farklılaşmadığını sınamaktır. Ön kayıtlı (preregistered) desende üç Gemini modeli (Flash 2, Pro 2 Experimental ve Pro 1.5), doğrulanmış EU-Emotion Stimulus Set ve EU-Emotion Voice Database kaynaklı 36 dinamik beden hareketi klibi ile 42 ses kaydı üzerinde, yüz ve sözcükler çıkarılmış olarak, sıfır atışlı (zero-shot) ve durumsuz koşullarda altı seçenekli zorunlu seçim görevini uyaran başına 20 bağımsız denemeyle tamamlamış; doğruluk, yayımlanmış insan ölçütleriyle (beden hareketleri için N=1.231, ses ifadeleri için N=427 katılımcı) iki oran z testi ve Kruskal-Wallis testleriyle karşılaştırılmıştır. Beden hareketlerinde insan doğruluğu %77,1 iken modellerin tümü bunun altında kalmıştır: Gemini Pro 2 (Experimental) %71,4, Gemini Flash 2 %64,7, Gemini Pro 1.5 %60,1. Ses tonunda insan doğruluğu %45,2 olup Gemini Pro 2 %47,1 ve Gemini Flash 2 %45,4 ile insan düzeyindedir, Gemini Pro 1.5 ise %35,7 ile geride kalmıştır. Olumluluk yanlılığı açısından insanlarda beden hareketlerinde olumlu ve olumsuz ifadeler arasında fark yoktur (%76 ile %77), oysa üç modelin tamamında olumlu ifadeler daha iyi tanınmıştır (Pro 2 %85 ile %59; Flash 2 %80 ile %51; Pro 1.5 %64 ile %53). Ses tonunda insanlarda yine fark görülmezken (%45 ile %46) gelişmiş modellerde aynı yanlılık sürmüştür (Flash 2 %57 ile %43; Pro 2 %53 ile %44); Gemini Pro 1.5 ses kipliğinde anlamlı olumluluk yanlılığı göstermemiştir (%36 ile %38). Olumsuz duygularda yoğunlaşmış yanlış sınıflama örüntüleri, incinme duygusunun tanınamaması ve sıkıntı ile ilişkili ifadelerin karıştırılması biçiminde belirginleşmiştir. Sonuç olarak GenAI sözel olmayan duygu tanıma yetisi göstermekle birlikte insanlardan farklı bir sosyal bilişsel profile sahiptir; olumsuz duygu ipuçlarına azalmış duyarlılık, sıkıntının saptanması gereken klinik kullanımlar için risk oluşturmakta ve çok kipli yapay zekânın değerlendirme, izlem veya terapötik uygulamalara katılmasından önce titiz doğrulama gerektiğini göstermektedir.

全部 WCP 2026 摘要