本页面由土耳其语自动翻译。 阅读原文

本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV1331

共同设计用于预测非自愿精神科治疗后出院不良结局的基于人群的风险计算器

A POPULATION-BASED RISK CALCULATOR FOR ADVERSE OUTCOMES AFTER DISCHARGE FROM INVOLUNTARY PSYCHIATRIC CARE

用于非自愿精神科治疗出院规划的风险计算器被认为具有可用性，但在预测风险尚未与具体行动相衔接的情况下，各方对其临床效用仍持不同看法。

本研究旨在开发首个基于国家登记系统、用于预测非自愿精神科治疗（involuntary psychiatric care，IPC）患者出院后再住院、自伤和自杀风险的风险计算器，并报告其共同设计（co-creation）阶段的研究情况。研究在斯德哥尔摩地区的四家临床机构开展了八场焦点小组讨论、四次深度访谈，以及涉及25名医师和两名患者代表的问卷调查；访谈资料经逐字转录后采用主题分析法进行分析，问卷数据则采用描述性统计方法进行分析。在初步建模阶段，研究采用Cox回归分析了关联后的瑞典国家登记数据，涵盖2010年至2020年间所有IPC治疗事件（N=134,514）。系统可用性量表（System Usability Scale）的汇总平均得分为76.1/100；技术接受与使用统一理论（UTAUT）中的绩效期望得分为2.55/7，对技术使用的态度得分为3.13/7。参与者认为，该计算器最有价值之处在于使风险评估更加系统、透明；各方一致认为，该工具应辅助而非取代临床判断，应结合动态临床信息使用，且不应单独作为决定继续非自愿留院或出院的依据。反馈直接促成了计算器输出指标的调整：将急性再住院和自伤替换为非自愿再住院和自杀未遂，并重新设计了界面。研究强调，评分针对的主要是原型，而非这一构想本身，且不同临床机构之间的评分存在明显差异；此外，预测风险尚未与出院时的具体行动相衔接。后续步骤包括完成统计建模、开展终端用户培训，以及进行整群随机试点研究。

全部 WCP 2026 摘要