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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV1287

结构性污名评估工具（SSET）：用于应对急诊科精神卫生不平等的新型反思性评估工具

THE STRUCTURAL STIGMA EVALUATION TOOL (SSET): A NOVEL REFLECTIVE ASSESSMENT INSTRUMENT FOR ADDRESSING MENTAL HEALTH INEQUITY IN EMERGENCY DEPARTMENTS

SSET 是一种填补该领域空白的新型反思性评估工具，可帮助急诊科团队通过对六个领域进行评分，识别结构性污名的来源，并制定优先行动计划。

本研究旨在开发结构性污名评估工具（Structural Stigma Evaluation Tool，SSET），以填补急诊科（emergency department，ED）环境中缺乏经有效性验证的结构性污名（structural stigma）评估工具这一空白。SSET 以迭代式文献综合、临床专业知识以及 EMBER 研究第一阶段的定性研究结果为基础，将 Livingston 于2021年提出的框架转化为可操作的评估内容；该定性研究阶段共有46名参与者，包括患者、家属、医生、护士和安保服务人员，他们将结构性污名视为主要问题。该工具包含六个领域：资源分配、拒绝提供照护、照护碎片化、从业人员实践、负面经历和强制性措施。评分采用1至5分量表，各等级依次定义为意识形成、初步发展、实践起步、实践进阶和引领性实践。评估流程包括以下步骤：团队共同审阅工具；从患者体验数据、行政管理数据、直接观察及政策审查等多种来源收集证据；寻求共识、共同评分并记录分歧；反思各领域的主题；依据评分、可行性和影响确定2至3个优先领域；制定包含时间安排、职责分工及重新评估日期的行动计划。确定优先事项时，采用的标准包括影响、可行性、紧迫性、公平性，以及具有亲身经历者所重视的事项。作者指出，SSET 为识别急诊科精神卫生不平等的结构性来源提供了一种实用且可量化评分的工具，并计划开展试点应用和心理测量学效度研究。

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