本页面的翻译正在准备中，目前显示土耳其语原文。 阅读原文

本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV0920

Acil serviste kafa travmasında erken nöroşirürjik riskin ve gecikmiş tanınmanın triyaj anındaki yapılandırılmış elektronik sağlık kaydı verisiyle öngörülmesi

PREDICTING EARLY NEUROSURGICAL RISK AND DELAYED RECOGNITION IN EMERGENCY DEPARTMENT HEAD TRAUMA USING STRUCTURED TRIAGE-TIME EHR DATA

Triyaj anındaki yapılandırılmış elektronik sağlık kaydı verisiyle kurulan model geliştirildiği merkezde triyaj aciliyetini aşmış, katsayıları dondurulmuş haliyle ikinci merkeze aktarılamamış, ancak aynı değişken kümesiyle yerel olarak yeniden uyarlandığında üstünlüğü yeniden sağlanmıştır.

Amaç, acil servise kafa travmasıyla başvuran hastalar arasında günler içinde nöroşirürjik girişim gerektirecek azınlığı triyaj anında belirlemek ve bunun triyaj aciliyetine göre ek değer taşıyıp taşımadığını göstermektir; mevcut araçlar (Canadian CT Head Rule, New Orleans Criteria) hastaları cerrahi risk için değil görüntüleme için seçmekte ve hiçbiri triyaj anında çalışmamaktadır. Desen geriye dönük iki merkezli kohort çalışmasıdır; kimliksizleştirilmiş elektronik sağlık kaydı (electronic health record, EHR) çıkarımları kullanılmış ve TRIPOD raporlaması izlenmiştir. Geliştirme merkezinde (UCSF akademik acil servis) 2018-2023 arasında 6.481 erişkin kafa travması başvurusu ve 72 saat içinde 100 girişim (%1,5) yer almış; 12 triyaj anı değişkeni (39 katsayı) ile ridge cezalı lojistik regresyon, hasta bazlı iç içe çapraz doğrulama, katman içi SMOTE ve sigmoid yeniden kalibrasyon, zamansal ayırma ve bootstrap %95 güven aralıkları kullanılmıştır; dış doğrulama merkezinde (ZSFG, güvenlik ağı Düzey I travma merkezi) 2018-2025 arasında 21.964 başvuru ve 356 olay (%1,6) bulunmuş, dondurulmuş model dış veriye erişimden önce belirlenmiş bir protokolle değerlendirilmiştir. 72 saatlik sonlanım için AUC-ROC değerleri şöyledir: tek başına triyaj aciliyeti 0,736 (UCSF) ve 0,773 (ZSFG); dondurulmuş model 0,813 (0,772-0,854) ve 0,766 (0,740-0,791); yalnızca keşfedici olan yerel yeniden uyarlama ZSFG'de 0,815 (0,793-0,836). Model iç değerlendirmede aciliyeti ayırt edicilikte (+0,077) ve %0,5-14,8 eşiklerinde net yararda aşmış (Brier 0,015; temel oran 0,0148), dış doğrulamada çok daha yüksek aciliyetli bir popülasyonda (%23'e karşı %1 acil triyaj) orta düzeyde ayırt edicilik ve kalibrasyonu korumuş (eğim 0,855; Brier 0,016) ancak tek başına aciliyeti geçememiş (0,766'ya karşı 0,773); aynı değişken tanımıyla yerel yeniden uyarlama ise ayırt edicilikte ve %0,8-13,2 net yararda aciliyeti aşmıştır. Uyarı yükü analizinde 20:1 yanlış pozitif/gerçek pozitif bütçesinde duyarlılık %72 ve haftada 4,8 uyarı, 30:1'de %85 ve 8,4 uyarı, 50:1'de %97 ve 15,8 uyarı elde edilmiş; 30:1 eşiğinde özgüllük %60, pozitif kestirim değeri %3,2 ve başvuruların %41'i işaretlenmiş, olayların %74'ü hematom boşaltılması ya da embolizasyondur. Sınırlılıklar arasında geliştirmede değişken başına düşen olay sayısının düşüklüğü (2,6; ridge cezalı), dondurulmuş modelin dışarıda aciliyete ek ayırt edicilik sağlamaması, sonlanım yakalamanın hizmete bağımlılığı, tek bir metropol bölgesi, hakkaniyetin yalnızca cinsiyet üzerinden değerlendirilmesi ve protokolün bağımsız olarak tescil edilmemiş olması sayılmıştır. Sonuç olarak aktarılan şey katsayılar değil değişken tanımı olmuş, sonraki adım olarak merkez düzeyinde yeniden tahmin ve orta/düşük aciliyetli hastalarda ileriye dönük değerlendirme önerilmiştir.

全部 WCP 2026 摘要