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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV0916

难治性精神分裂症的网络生物标志物：枕叶及感觉运动网络连接减弱与功能-结构解耦

OCCIPITAL–SENSORIMOTOR HYPOCONNECTIVITY AND FUNCTIONAL–STRUCTURAL DECOUPLING AS NETWORK BIOMARKERS OF TREATMENT-RESISTANT SCHIZOPHRENIA

难治性精神分裂症的突出特征是枕叶及右侧感觉运动网络内显著且可重复的连接减弱，以及枕上网络结构-功能耦合的丧失。

本研究旨在通过不依赖预设假设的全脑分析，识别难治性精神分裂症（treatment-resistant schizophrenia，TRS）基于磁共振成像（MRI）的结构和功能生物标志物，并探讨其临床相关性。研究比较了四组人群：健康对照组（HC，n=43）、未用药的首发精神分裂症组（FESdn，n=54）、经口服利培酮治疗达到缓解的首发精神分裂症组（FESrm，n=21）及TRS组（n=54）；采用3T MRI采集静息态功能磁共振成像（fMRI，303个容积）及高分辨率结构影像，将数据分解为30个独立成分网络（independent component networks，ICN），并进行双重回归、置换检验、结构-功能耦合（structure-function coupling）分析及与阳性与阴性症状量表（PANSS）的相关性分析。TRS组在枕叶网络（枕上、枕下、枕内侧及颞枕）和右侧感觉运动网络中表现出一致的网络内连接减弱；在校正协变量、使用替代ICN模板及通过外部TRS样本（n=10）验证后，结果仍具有统计学显著性。双侧颞枕交界区的效应量（effect size）最大，TRS组与HC组之间的Cohen d=2.23 [1.76, 2.68]，枕叶后下部网络的d=1.97 [1.52, 2.41]，右侧感觉运动网络的d=1.06 [0.70, 1.42]（均p<0.001）；与FESdn组和FESrm组比较时，效应量较小（双侧颞枕交界区分别为d=1.45和d=1.30）。TRS组中，枕叶后下部网络（r=-0.286，p=0.036）及双侧颞枕交界区网络（r=-0.316，p=0.020）的静息态功能连接越强，PANSS阳性症状评分越低。HC组与TRS组在枕上网络的结构-功能耦合方面存在显著差异（z=2.14，p<0.05）；HC组的右侧感觉运动网络（r=0.44）以及FESdn组的枕内侧网络（r=0.30）和枕上网络（r=0.28）均表现出显著的正向耦合，而TRS组所有网络均未检出显著耦合。TRS组与其他组在网络间静息态功能连接及结构形态测量指标方面均无显著差异；网络外局部活动减低最明显的贡献来自双侧小脑皮质。这些发现提供了一种可重复的候选网络生物标志物，可用于TRS的识别和分层，并提示TRS存在后部感知-预测网络及感觉-认知整合网络的损害，但仍需在更大规模的队列中重复验证。

全部 WCP 2026 摘要