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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要,介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有;引用时请查阅原始来源。

EV0730

电子海报数字精神病学与人工智能前测-后测干预研究

Resilience Buddy:通过多系统方法提升心理韧性的移动应用

RESILIENCE BUDDY: AN APP TO BUILD PSYCHOLOGICAL RESILIENCE USING A MULTI SYSTEM APPROACH

报告人: Kenneth P. Fung

国家: Canada

机构: University of Toronto, Department of Psychiatry

使用基于多系统韧性模型的移动应用后,外部系统领域的改善最为显著,而内部领域的提升幅度较小,且未达到统计学显著性。

本研究旨在将多系统韧性模型(Multi-System Model of Resilience,MSMR)转化为一项移动端干预,以增强生物、心理、社会及结构性领域的能力。该应用包含9个模块,涵盖心理教育、活动、日记记录、心境监测及引导式练习;结局测量工具为MSMR-I、GHQ-12和UMUX-4。分析采用配对t检验、Hedges g效应量(effect size)及Pearson r相关系数,并使用Spearman rho进行敏感性分析;报告的子样本包括:具有配对子领域评分者n = 34,具有配对GHQ-12评分者n = 44,以及用于比较子领域评分变化与GHQ-12评分变化者n = 33。MSMR-I总体韧性评分提高,g = 0.81(N = 47);GHQ-12心理困扰评分降低,g = -1.05(N = 44);UMUX-4评分为63.4。根据可靠变化指数(reliable change index,RCI),44人中有21人(47.7%)改善,22人无变化,1人恶化。在子领域层面,生活满意度、自我感知、成长能力、社会保障、可获得的支持,以及社会联结与包容均出现显著改善。探索性(exploratory)相关分析显示,MSMR-I总分变化与GHQ-12评分变化之间的相关系数为r = -0.346,p = 0.021(rho = -0.21);在各子领域中,健康储备(r = -0.376,p = 0.031)和生活满意度(r = -0.361,p = 0.039)的相关性达到统计学显著性。鉴于样本量较小且涉及多重比较,这些分析被视为用于生成假设的探索性结果。综上,外部系统领域的显著改善支持以下观点:不应仅将韧性视为个体特质,也不应将心理困扰仅归结于个人。

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如何引用本研究?

APA 7: Fung, K. P., & Kim, S. (2026, September 23-26). Resilience buddy: an app to build psychological resilience using a multi system approach [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2258

Vancouver: Fung KP, Kim S. Resilience buddy: an app to build psychological resilience using a multi system approach [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2258

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