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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV0588

休闲时间身体活动与抑郁的特定症状：剂量–反应与孟德尔随机化分析

RECREATIONAL PHYSICAL ACTIVITY AND SPECIFIC SYMPTOMS OF DEPRESSION: A DOSE–RESPONSE AND MENDELIAN RANDOMIZATION ANALYSIS

研究发现，每周300分钟及以上的休闲时间身体活动与连接较为松散的抑郁症状网络相关；孟德尔随机化分析则提示，遗传预测的身体活动可降低抑郁、快感缺失和睡眠问题的风险。

本研究旨在探讨抑郁总分可能掩盖的运动对特定症状的影响，并综合评估活动剂量、症状网络拓扑结构和遗传证据。研究使用NHANES 2005—2020年数据，将22,947名参与者分为低活动量组（每周少于150分钟，N = 14,408）、中等活动量组（每周150—300分钟，N = 2,572）和高活动量组（每周300分钟及以上，N = 5,967）；网络分析采用EBICglasso方法，结合1,000次自助重采样（bootstrap）的稳定性评估及网络比较检验（NCT）；孟德尔随机化（MR）分析以逆方差加权（IVW）估计法为主要方法，同时采用MR-Egger、加权中位数法／众数法及敏感性分析。与低活动量相比，高活动量对应的症状网络出现显著的结构变化（P = 0.02），且全局连接强度较低（全局强度从3.75降至3.56；P<0.01）。网络中的直接连接主要集中于快感缺失（DPQ010）、心境低落（DPQ020）、疲劳（DPQ040）和食欲改变（DPQ050）症状。孟德尔随机化分析中，IVW估计的抑郁比值比（odds ratio，OR）为0.215（95%置信区间，CI：0.066—0.695；P = 0.010），快感缺失的OR为0.757（95% CI：0.612—0.938；P = 0.011），睡眠问题的OR为0.709（95% CI：0.557—0.903；P = 0.005）。其余七个PHQ-9症状领域未发现显著信号。综上，遗传预测的休闲时间身体活动与较低的抑郁风险相关，两种方法均显示其对快感缺失和睡眠领域具有保护作用；主要局限在于NHANES数据具有横断面性质且基于自我报告，以及MR工具变量可能无法充分反映现实生活中的运动模式。

全部 WCP 2026 摘要