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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV0506

理解技术生态群

UNDERSTANDING THE TECHNOBIOME

本海报借鉴微生物组的概念，将个体与之互动的全部技术定义为技术生态群（technobiome），并在这一框架下提出评估与重新平衡的策略。

本海报旨在介绍技术生态群（technobiome）概念，将其与数字暴露组（digital exposome）区分开来，识别有助于形成健康技术生态群的因素，辨识致病性生态失调（dysbiosis），并提出评估与重新平衡的策略。研究方法为开展一项聚焦技术、发育神经科学及心理健康结局的综合性文献综述；将微生物组科学中的生态平衡（eubiosis）和生态失调模型整合为理论类比，用于理解个体与之互动的技术的构成与平衡，并以临床观察支持这一框架。根据该框架，技术生态群涵盖从社交媒体到手机等个体使用的所有技术，其构成影响发育、健康、身份认同和自我感；健康状态表现为共生与生态平衡，不健康状态则表现为生态失调。框架界定的关键概念包括功能保守性（functional conservation，得以保留的单位并非技术本身，而是其功能）、定植抗性（colonization resistance，健康的技术选择和使用习惯可阻止不健康行为的形成），以及共同进化与互利共生（co-evolution and mutualism，技术以共生或寄生方式发挥作用）。在健康与疾病部分，海报指出，技术使用的多样性，例如智能手机使用方式的多样性，与更好的心理健康相关（Wei 等，2025）；相反，研究显示，过度依赖单一技术形式会使心理健康恶化（Kim 等，2020），而生态失调模式与心理健康问题、身份认同碎片化及发育受损相互重叠。Petit 和 Vuillerme 于2026年提出的数字暴露组概念以暴露组科学为基础，将累积的数字技术暴露视为暴露组的一个组成部分，为技术生态群提供了流行病学支架和测量科学基础。评估以系统梳理技术使用、成瘾及易感性为基础；若存在生态失调迹象，目标并非停止使用技术，而是建立健康的平衡，使患者能够与自身的技术生态群共生。作者指出，该框架为数字时代的精神医学提供了一种精准化路径，未来研究应通过实证验证技术生态群失调的标志物，并测量重新平衡干预的结果；作者同时说明，海报背景由人工智能生成，文献综述过程中使用了 Open Evidence。

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