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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV0456

ZENU: asistan hekimlerde tükenmişlik için yapay zekâ ile kişiselleştirilmiş, akıllı telefon temelli farkındalıklı öz şefkat girişimi; nöral ve hormonal biyobelirteçleri bütünleştiren randomize kontrollü çalışma protokolü（ZENU：针对住院医师职业倦怠、由人工智能提供个性化支持的智能手机正念自我关怀干预；整合神经及激素生物标志物的随机对照试验方案）

ZENU: AI-CUSTOMIZED SMARTPHONE-BASED MINDFUL SELF-COMPASSION INTERVENTION FOR BURNOUT IN RESIDENT PHYSICIANS – A RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL PROTOCOL INTEGRATING NEURAL AND HORMONAL BIOMARKERS

本研究提出了一项随机对照试验方案，旨在结合功能磁共振成像（fMRI）和唾液皮质醇等生物标志物，检验由人工智能提供个性化支持、基于智能手机的正念自我关怀应用在减轻住院医师职业倦怠方面的有效性。

本研究旨在检验名为ZENU的干预措施的有效性。该干预由人工智能提供个性化支持，以智能手机为载体实施正念自我关怀（mindful self-compassion，MSC），用于减轻住院医师的职业倦怠和心理困扰（psychological distress，PD）。研究依据包括：住院医师的职业倦怠和心理困扰水平较高；完美主义、担忧与反刍思维（worry and rumination，WR）是其显著预测因素；自我关怀（self-compassion，SC）在这些关系中发挥中介作用。根据研究方案，将通过嵌入ZENU的问卷对1,000名住院医师进行筛查，并将筛查出具有高水平职业倦怠和/或心理困扰的400名住院医师分配至接受MSC的实验组，或两个对照组之一，即正念减压（MBSR）组或等候名单组。干预通过人工智能，根据参与者的症状、特质、偏好和日常作息进行个性化调整；自我关怀的核心练习（善待自我、共通人性、正念）分为8个模块，在8周内以每周2次的频率提供。多层次结局指标涵盖神经层面（功能磁共振成像，fMRI）、激素层面（唾液皮质醇）和心理层面；主要心理结局为职业倦怠、心理困扰和心境状态，次要结局为完美主义、担忧与反刍思维、自我关怀、生活满意度、自我效能感、感知到的共情及医疗差错，同时还将评估可行性、可接受性和满意度。测量将在干预前、干预后以及第3个月和第6个月的随访时进行；基于自我关怀和医疗差错的fMRI任务测量及唾液皮质醇采样将在干预前后进行。预期结果为：与对照组相比，实验组的职业倦怠、心理困扰、担忧与反刍思维、感知到的医疗差错及唾液皮质醇水平降低；自我关怀、生活满意度、自我效能感及感知到的共情得到改善；与共情及医疗差错相关的脑连接性和激活模式发生变化。该海报未包含研究结果数据，而是说明本研究旨在揭示一种面向住院医师、易于获取、灵活且个性化的干预措施的有效性及其生物学效应标志物。

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