本页面由土耳其语自动翻译。 阅读原文

Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0173

SpectraLink：面向孤独症谱系障碍儿童照护者的知识图谱与大语言模型支持系统

SPECTRALINK: A KNOWLEDGE GRAPH- AND LARGE LANGUAGE MODELS-BASED SUPPORT SYSTEM FOR CAREGIVERS OF CHILDREN WITH AUTISM SPECTRUM DISORDER

一款结合知识图谱与大语言模型的神经符号应用已完成概念验证阶段的开发，旨在为孤独症儿童的照护者提供循证且可操作的支持。

本研究针对孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder，ASD）儿童的照护者难以持续获得专业支持，以及现有证据分散、缺乏结构化的问题，旨在开发一个将知识图谱（knowledge graph，KG）与大语言模型（large language models，LLM）相结合的支持系统。系统开发以质性研究和证据综合为基础；研究者对照护者进行了半结构式访谈，探讨其照护经历与支持需求，同时编制了有关照护支持的证据摘要。综合后的证据被转换为结构化三元组，并导入Neo4j图数据库；所构建的知识图谱涵盖疾病概述、筛查、治疗、干预指导及信息资源。质性研究部分纳入了32名照护者（N=32）；其经历归纳为以下主题：不堪重负的照护负担（强烈的心理痛苦、身体耗竭、经济负担）、家庭变化（日常安排、婚姻关系、社会角色及家庭关系的变化）、积极的心理体验（直面困难与个人成长、成就感），以及信息和支持不足。照护者的需求则归纳为身心健康需求（有关儿童发育里程碑和孤独症的知识、心理支持、身体休息）、活动与参与需求（实施居家干预的技能、家庭支持、同伴支持、政府支持），以及环境支持需求（社会包容、优质服务）。海报展示了知识图谱的可视化结果，以及应用原型中人工智能助手提供照护指导的示例。作者将SpectraLink定位为概念验证项目，并指出，这种神经符号方法可能提升可靠且可操作的信息的可及性，但其可用性、可行性和有效性仍需进一步评估。

Tüm WCP 2026 özetleri