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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

数字化诊断工具的效度检验：178名南非儿童的神经发育障碍诊断

EV0288A - TESTING THE VALIDITY OF A DIGITAL DIAGNOSTIC INSTRUMENT: NEURODEVELOPMENTAL DIAGNOSES IN A SOUTH AFRICAN SAMPLE OF 178 CHILDREN (ID 5826)

ESSENCE-D以高敏感度、低特异度识别神经发育问题，其高风险等级与后续获得临床诊断的可能性显著增加相关。

本研究旨在考察针对神经发育状况开发的新型数字化工具ESSENCE-D的临床应用潜力及预测效度（predictive validity）。研究在南非东开普省的一家门诊开展，采用前瞻性横断面设计，纳入178名因需接受神经发育评估而转诊的2至17岁儿童及青少年；将包含144个条目、可给出低、中或高风险等级的ESSENCE-D评估结果与临床诊断进行比较。在所有纳入分析的状况中，ESSENCE-D风险等级越高，临床诊断率也越高；分析仅纳入样本量较大的诊断类别（n > 50）。以中/高风险与低风险作为区分标准时，敏感度较高，为0.84至0.99，而特异度较低，为0.16至0.51，表明被工具标记的个案多于实际获得诊断的个案。研究报告，高风险相对于低风险的比值比（odds ratio）在注意缺陷多动障碍（ADHD）中为5.73（95%置信区间：1.80–18.3），在孤独症中为20.7（2.55–168），在智力障碍（intellectual disability）中为3.08（0.98–9.61），在临床言语发育迟缓中为29.8（3.62–246）。将中风险与高风险合并后，上述诊断对应的p值依次为0.001、0.004、0.047和0.001。这些来自社会经济条件不利环境的研究结果支持该工具通过提示可能被忽视的症状，辅助神经发育评估。这份学术海报的核心信息是，神经发育评估应覆盖广泛，并考虑共存的特征。

全部 WCP 2026 摘要