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EV0555

अमेरिका के एक भावी कोहोर्ट में अवसादी लक्षणों की विषमता और कारण-विशिष्ट मृत्यु

PROFILES OF DEPRESSIVE SYMPTOMS AND CAUSE-SPECIFIC MORTALITY IN A PROSPECTIVE U.S. COHORT

PHQ-9 के कुल स्कोर में प्रत्येक एक अंक की वृद्धि सर्व-कारण मृत्यु से जुड़ी है (HR 1,036), और लक्षणों के स्तर पर विषमता मौजूद होने के बावजूद मद-स्तरीय मॉडलिंग विभेदन क्षमता में सार्थक वृद्धि नहीं करती।

उद्देश्य PHQ-9 के कुल स्कोर, भावात्मक और दैहिक उपक्षेत्रों तथा नौ लक्षणों में से प्रत्येक के मृत्यु से संबंध की एक ही रूपरेखा में तुलना करना है। NHANES 2007-2018 के आँकड़ों को 2019 तक के मृत्यु अभिलेखों से जोड़ा गया; 33.434 पात्र प्रतिभागियों में से अध्ययन की शुरुआत में हृदयवाहिका रोग वाले व्यक्तियों को हटाने पर 29.736 और कैंसर या कम वजन वाले व्यक्तियों को हटाने पर 26.788 प्रतिभागी शेष रहे, जिसके बाद पूर्ण डेटा वाले 17.935 व्यक्तियों का कोहोर्ट बनाया गया। 126.480 व्यक्ति-वर्ष और 7,0 वर्ष की माध्यिका अनुवर्ती अवधि में 885 मौतें (215 हृदय रोग से, 670 गैर-हृदय संबंधी कारणों से) दर्ज की गईं। प्राथमिक परिणाम में PHQ-9 के कुल स्कोर में प्रत्येक 1 अंक की वृद्धि के लिए सर्व-कारण मृत्यु का हैज़र्ड अनुपात (hazard ratio) 1,036 था (95% विश्वास अंतराल 1,012-1,061; p = 0,003)। कारण-विशिष्ट विश्लेषण में यह संबंध गैर-हृदय संबंधी मौतों के लिए 1,041 (1,011-1,073) और हृदय रोग से होने वाली मौतों के लिए 1,019 (0,977-1,063) था; दोनों कारणों के बीच विषमता सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थी (p = 0,454)। एक साथ मॉडल किए गए दैहिक क्षेत्र का सर्व-कारण मृत्यु से संबंध था (1,044; 1,003-1,087)। नौ मदों के संयुक्त मॉडल में सर्व-कारण मृत्यु से संबंधित मद थे: आनंदानुभूति का अभाव (एन्हेडोनिया) 1,20 (1,02-1,42), थकान 1,21 (1,08-1,36) और मृत्यु/स्वयं को नुकसान पहुँचाने के विचार 1,51 (1,13-2,04)। मिथ्या खोज दर (false discovery rate) के लिए समायोजन के बाद एन्हेडोनिया, थकान, भूख/वजन और मृत्यु/स्वयं को नुकसान पहुँचाने के विचार सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण बने रहे। यद्यपि मद-स्तरीय मॉडल ने सांख्यिकीय रूप से बेहतर अनुकूलन दिखाया (ΔAIC = -9,3; संभाव्यता अनुपात परीक्षण p = 0,001), विभेदन क्षमता में लाभ नगण्य था (C-सूचकांक 0,830 से 0,831; Δ = 0,001)। गैर-रैखिक संबंध का कोई प्रमाण नहीं मिला (सभी p ≥ 0,453), और बहुल आरोपण (multiple imputation) से कुल स्कोर के अनुमानों के अत्यंत निकट परिणाम मिले। निष्कर्षतः, अवसादी लक्षणों का अधिक भार मृत्यु से जुड़ा है और विशेष रूप से थकान तथा मृत्यु/स्वयं को नुकसान पहुँचाने के विचारों में लक्षण-स्तरीय विषमता दिखाई देती है; हालाँकि, मद-स्तरीय मॉडलिंग पूर्वानुमान क्षमता में सार्थक वृद्धि नहीं करती और इन निष्कर्षों की स्वतंत्र पुनरावृत्ति आवश्यक है।

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