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Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

Guía de la WPA sobre inteligencia artificial y salud móvil: estándares mundiales para una implementación segura

Wpa guidelines on ai & mhealth: global standards for safe implementation

Según la Asociación Mundial de Psiquiatría, la inteligencia artificial debe apoyar la atención dirigida por profesionales clínicos, en lugar de sustituir el juicio clínico, y la implementación segura debe considerarse no como un obstáculo para la innovación, sino como el marco que hace que la psiquiatría digital sea fiable.

La presentación aborda las oportunidades que ofrece la rápida evolución de la salud mental digital, desde la telepsiquiatría y las aplicaciones móviles hasta la detección pasiva (passive sensing), el apoyo a la toma de decisiones clínicas y la inteligencia artificial, en términos de acceso, continuidad asistencial y eficiencia de los servicios; asimismo, examina las preocupaciones que surgen cuando la implementación avanza más rápido que la gobernanza clínica, en relación con la calidad de la evidencia, la privacidad, los sesgos, la transparencia, la rendición de cuentas, la equidad y la preservación de la relación terapéutica. Se expone el enfoque de implementación segura de la Asociación Mundial de Psiquiatría (World Psychiatric Association, WPA); se subraya que los ensayos controlados aleatorizados son necesarios, pero no suficientes por sí solos, y que la evidencia también debe incluir la usabilidad, los resultados de la implementación, la validación local, la monitorización continua y la evaluación de los daños y las desigualdades en condiciones reales. Entre los principios fundamentales revisados figuran la atención centrada en la persona y basada en los derechos, la equidad, la seguridad y la privacidad desde el diseño, la transparencia y la confianza, la supervisión humana, la evidencia adecuada al propósito, la interoperabilidad, la sostenibilidad y la adecuación cultural y lingüística. Se analizan aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en la documentación clínica, el apoyo a la evaluación, la educación del paciente, el seguimiento, el triaje, el apoyo a la toma de decisiones clínicas y la mejora de la calidad. La recomendación central es que la inteligencia artificial ayude a la atención dirigida por profesionales clínicos y la refuerce, en lugar de sustituir el juicio clínico o automatizar de forma rutinaria el diagnóstico, el triaje y el tratamiento. Se propone una hoja de ruta práctica para su adopción que comienza con la necesidad clínica y continúa con la clasificación del riesgo, la evaluación de la evidencia y la seguridad, la implementación piloto, la monitorización, la gobernanza y la ampliación a mayor escala o la retirada.

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