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Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

EV0451

Orientar el uso de la inteligencia artificial en la atención a la salud mental y al consumo de sustancias: un marco canadiense

GUIDING THE USE OF AI IN MENTAL HEALTH AND SUBSTANCE USE CARE: A CANADIAN FRAMEWORK

Dado que la expansión de las herramientas de inteligencia artificial en la atención a la salud mental y al consumo de sustancias en Canadá ha avanzado más rápido que la gobernanza del sistema sanitario, se ha desarrollado, mediante un proceso de coproducción, un marco nacional de orientación compuesto por tres principios fundamentales y diez ámbitos de evaluación.

El objetivo del estudio es crear un marco nacional que oriente el uso responsable, equitativo y seguro de la inteligencia artificial en la atención a la salud mental y al consumo de sustancias (mental health and substance use healthcare, MHSUH). Como justificación, el póster señala que el uso por parte de la población avanza más rápido que la gobernanza del sistema: 1 de cada 7 canadienses ha utilizado una herramienta de inteligencia artificial para recibir apoyo en salud mental, pero solo el 14 % de las personas encuestadas confía en estas herramientas para atender sus necesidades de salud. Tres de cada cuatro usuarios consideraron que estos recursos eran eficaces para complementar su atención; el uso de herramientas que, en gran medida, no habían sido evaluadas fue mayor entre los grupos en situación de desventaja en términos de equidad, y 1 de cada 4 personas en Canadá solicitó participación humana, privacidad y una supervisión exhaustiva (encuesta nacional: Mental Health Commission of Canada, 2026). En cuanto a la metodología, el Canadian Centre on Substance Use and Addiction y la Mental Health Commission of Canada llevaron a cabo un proceso iterativo de métodos mixtos que combinó la síntesis de la evidencia con la recogida de datos; un comité directivo y un grupo asesor de profesionales sanitarios orientaron el proceso. El marco se validó con la participación de grupos prioritarios integrados por personas con experiencia vivida, profesionales clínicos y proveedores de servicios, desarrolladores y comercializadores, así como responsables de políticas públicas e investigadores. El marco resultante incluye tres principios fundamentales y diez ámbitos de evaluación: confianza y explicabilidad (comprensión de la inteligencia artificial en la práctica, transparencia, revisión y pruebas periódicas), atención centrada en la persona (supervisión humana, consentimiento informado, autonomía personal y toma de decisiones compartida, datos personales) y equidad y gobernanza de los datos (seguridad de los datos, equidad y sesgos, privacidad y confidencialidad). Actualmente, los principios conceptuales se están transformando en orientaciones prácticas; entre los aspectos destacados figuran traducir la transparencia en una claridad útil, preservar la relación terapéutica y reducir el riesgo estructural. Está previsto que la guía se publique en 2027.

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