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Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

EV0183

Agrupación de adultos con trastorno del espectro autista según sus comorbilidades mediante mapas autoorganizados aplicados a diagnósticos rutinarios de salud mental

COMORBIDITY BASED CLUSTERING OF ADULTS WITH AUTISM SPECTRUM DISORDER USING SELF ORGANIZING MAPS APPLIED TO ROUTINE MENTAL HEALTH DIAGNOSES

Mediante mapas autoorganizados aplicados a diagnósticos clínicos rutinarios, se identificaron cuatro grupos de comorbilidad clínicamente interpretables en adultos con autismo.

El objetivo del estudio es clasificar a adultos con trastorno del espectro autista (TEA) en subgrupos clínicamente significativos utilizando diagnósticos de salud mental recogidos de forma rutinaria. Con un diseño retrospectivo, se analizó el período comprendido entre el 9 de mayo de 2017 y el 10 de julio de 2025 en el Parc Sanitari Sant Joan de Deu; la muestra estaba formada por adultos mayores de 18 años con diagnóstico de TEA establecido por un clínico (CIE-10 F84.x) (N = 927). La fuente de datos fueron los diagnósticos de las secciones F, Q y Z de la CIE-10 extraídos de los registros clínicos rutinarios; los diagnósticos se codificaron como presentes o ausentes, los episodios múltiples de un mismo diagnóstico se contabilizaron una sola vez y se excluyeron los códigos de TEA para evitar agrupaciones triviales. En el análisis se utilizaron mapas autoorganizados (Self Organizing Maps, SOM) para agrupar a los pacientes según la similitud de sus perfiles de comorbilidad, se obtuvo una solución de cuatro grupos y los pacientes sin comorbilidades registradas quedaron fuera del análisis de agrupación y se describieron por separado. Los grupos identificados fueron: trastornos del estado de ánimo, de ansiedad y de la personalidad (25,6 %), discapacidad intelectual y trastornos de inicio en la infancia (23,1 %), predominio de trastornos psicóticos (15,7 %) y predominio de ansiedad (15,6 %). Aproximadamente el 20 % de los participantes no tenía ningún diagnóstico de salud mental registrado. Los autores señalan que estos perfiles, que abarcan desde perfiles del neurodesarrollo hasta cuadros psicóticos e internalizantes, podrían orientar la evaluación individualizada, la priorización del seguimiento y la planificación del tratamiento.

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