The translation of this page is being prepared; the Turkish original is shown for now. Read the original

This page is an AI-assisted Turkish summary of the study presented at the 26th World Congress of Psychiatry. The study belongs to the presenting authors; please refer to the original source when citing it.

SO259

Brief Oral Poster PresentationDigital Psychiatry and Artificial IntelligenceCross-sectional content analysis

Öz tanının yükselişi: sosyal medya fenomenleri genç kullanıcıların ruh sağlığı algı ve davranışlarını nasıl şekillendiriyor

THE RISE OF SELF-DIAGNOSIS: HOW SOCIAL MEDIA INFLUENCERS SHAPE MENTAL HEALTH PERCEPTIONS AND BEHAVIORS AMONG YOUNG USERS

Presenter: Anna Szczegielniak

Country: Poland

Institution: Medical University of Silesia, Department of Psychoprophylaxis

Session: 3640 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: PUBLIC HEALTH & EPIDEMIOLOGY - Part IV

Date: Fri, 25.09.2026

Profesyonel olmayan içerik üreticilerinin TikTok videolarının altında öz tanı ifadeleri daha sık görülmekte, bu fark istatistiksel olarak yalnız #depresyon etiketinde anlamlı bulunmaktadır.

Çalışmanın amacı, TikTok'ta #ADHD, #depression ve #anxietystates etiketleriyle yayımlanan Polonya menşeli videoların ve kullanıcı yorumlarının içeriğini, içerik üreticisinin profesyonel statüsüne göre karşılaştırmaktır. Niceliksel içerik analizi (quantitative content analysis) deseninde, Aralık 2025'te her kategoride TikTok algoritmasınca en üst sırada yer alan 100 video seçilerek toplam 600 video ve bunların yorumları incelenmiş, video başına en çok 500 yorum betik tabanlı bir araçla dışa aktarılmıştır. İçerik üreticileri sertifikalı profesyoneller (PRO; psikolog, psikiyatrist, psikoterapist) ve ruh sağlığı alanında resmi yeterliliği olmayan üreticiler (NON-PRO) olarak ayrılmış; yorumlar anahtar sözcük ve ifade eşleştirme yöntemiyle öz tanı (self diagnosis) ifadeleri açısından kodlanmıştır. Analizler Jamovi ile yapılmış; bağımsız örneklem t testi, Spearman korelasyonu ve doğrusal regresyon kullanılmıştır. İncelenen olguların çoğunda öz tanı içeren yorum yüzdesi profesyonel olmayan üreticilerin videolarında daha yüksek bulunmuş, ancak istatistiksel olarak anlamlı fark yalnız #depression etiketinde saptanmıştır (t(198) = 3,66; p<0,001; etki büyüklüğü (effect size) d = 0,52). Yorum sayısı ile öz tanı yüzdesi arasında pozitif korelasyon bulunmuş (ρ = 0,462; p<0,001), buna karşın yorum sayısı bu olgunun zayıf bir yordayıcısı olarak kalmıştır (R2 = 0,005). Yazarlara göre uzman olmayan kaynaklı ruh sağlığı içeriği, videonun genel popülerliğinden bağımsız olarak öz tanı davranışını ve yanlış bilgi yayılımını kolaylaştırabilir; sosyal platformlarda uzman varlığının ve eleştirel düşüncenin güçlendirilmesi gerekmektedir.

View the original poster

How to cite this study

APA 7: Szczegielniak, A., et al. (2026, September 25). The rise of self-diagnosis: how social media influencers shape mental health perceptions and behaviors among young users [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2363

Vancouver: Szczegielniak A, et al. The rise of self-diagnosis: how social media influencers shape mental health perceptions and behaviors among young users [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2363

Author names and title formatting were generated automatically from the congress system; please check them against the original poster before use.

All WCP 2026 summaries

Sitenin son güncellemesi: 8 Kasım 2026 · Site editörü: Doç. Dr. Alişan Burak Yaşar, info@alisanburak.com