تُرجمت هذه الصفحة تلقائيًا من اللغة التركية. اقرأ النص الأصلي

هذه الصفحة ملخص باللغة التركية أُعدّ بمساعدة الذكاء الاصطناعي لدراسة قُدّمت في المؤتمر العالمي السادس والعشرين للطب النفسي. تعود ملكية الدراسة إلى المؤلفين الذين قدّموها؛ وللاستشهاد بها، يُرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي.

SO237

عرض شفهي موجز لملصق علميالانتحار والأزماتمقالة مراجعة

الذكاء الاصطناعي والوقاية من الانتحار: تحويل الإشارات الرقمية إلى رؤى سريرية

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) AND SUICIDE PREVENTION: TRANSLATING DIGITAL SIGNALS INTO CLINICAL INSIGHT

مقدّم العرض: Catarina Meleiro Neves

البلد: Portugal

المؤسسة: ULS Castelo Branco, Amato Lusitano Hospital, Department of Psychiatry and Mental Health

الجلسة: 3560 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: SUICIDOLOGY & CRISIS - Part II

التاريخ: Fri, 25.09.2026

أظهرت الإشارات الرقمية النشطة والسلبية المستمدة من وسائل التواصل الاجتماعي والهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء نتائج واعدة في الكشف عن خطر الانتحار باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما قد يحوّل الوقاية من نهج تفاعلي إلى نهج تنبؤي.

تهدف الدراسة إلى تقييم المقاربات القائمة على الذكاء الاصطناعي (artificial intelligence, AI) للوقاية من الانتحار من خلال إشارات السلوك الرقمي، ودراسة قابليتها للتطبيق في ممارسة الطب النفسي. وتستند الدراسة إلى أن التقييم النفسي التقليدي يعتمد على مقابلات سريرية متقطعة وإفادات ذاتية، ولذلك قد لا يتمكن من رصد الطبيعة الديناميكية للأفكار الانتحارية. ومن حيث المنهجية، أُجريت مراجعة سردية (narrative review) للدراسات المنشورة خلال السنوات الخمس الأخيرة؛ واستوفت 13 دراسة من أصل 17 دراسة جرى الوصول إليها عبر البحث في PubMed باستخدام مصطلحات "الذكاء الاصطناعي" و"الوقاية من الانتحار" و"التعلم الآلي" معايير الإدراج. وحلّلت الدراسات المشمولة بيانات مستمدة من وسائل التواصل الاجتماعي والهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وغيرها من المنصات الرقمية، مع التركيز على الصلة السريرية وإمكانات نقل النتائج إلى التطبيق السريري. ووفقًا للنتائج، أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي إمكانات قوية في الكشف عن خطر الانتحار من خلال الإشارات النشطة (المؤشرات اللغوية للوجدان السلبي، واللغة التي تشير إلى الذات، واليأس) والإشارات السلوكية السلبية (انخفاض الحركة، وتغيّر النوم، وتراجع التفاعل الاجتماعي). وأظهرت دراسات عديدة قابلية تطبيق أنظمة مراقبة آنية قادرة على إصدار تنبيهات يمكن اتخاذ إجراءات سريرية بناءً عليها. ويؤكد المؤلفون أن دمج البيانات المستمدة من التنميط الظاهري الرقمي (digital phenotyping) في الرعاية النفسية قد يدعم اتخاذ القرارات السريرية ببيانات مستمرة وموضوعية، إلا أن القضايا الأخلاقية والخصوصية والتحيز الخوارزمي (algorithmic bias) والثقة المفرطة في الأنظمة تمثل أبرز التحديات. ويوصون بأن تركز الأبحاث المستقبلية على التطبيق الأخلاقي، والدمج في سير العمل السريري، وتقييم الأثر على نتائج المرضى في الواقع العملي.

الانتقال إلى الملصق الأصلي

كيف يُستشهد بهذه الدراسة؟

APA 7: Neves, C. M., et al. (2026, September 25). Artificial intelligence (ai) and suicide prevention: translating digital signals into clinical insight [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/891

Vancouver: Neves CM, et al. Artificial intelligence (ai) and suicide prevention: translating digital signals into clinical insight [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/891

أُنشئت أسماء المؤلفين وصيغة العنوان تلقائيًا من نظام المؤتمر؛ يُرجى مقارنتها بالملصق الأصلي قبل استخدامها.

من الموضوع نفسه

جميع ملخصات WCP 2026