تُرجمت هذه الصفحة تلقائيًا من اللغة التركية. اقرأ النص الأصلي

هذه الصفحة ملخص باللغة التركية أُعدّ بمساعدة الذكاء الاصطناعي لدراسة قُدّمت في المؤتمر العالمي السادس والعشرين للطب النفسي. تعود ملكية الدراسة إلى المؤلفين الذين قدّموها؛ وللاستشهاد بها، يُرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي.

SO133

تطوير نموذج قابل للتفسير للتعلّم الآلي للتنبؤ بالأفكار والسلوكيات الانتحارية المستجدة لدى المراهقين خلال 6 أشهر

DEVELOPMENT OF AN INTERPRETABLE MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTING 6-MONTH INCIDENT SUICIDAL THOUGHTS AND BEHAVIORS IN ADOLESCENTS

يصنّف نموذج انحدار لوجستي قابل للتفسير يتألف من 21 بندًا، طُوّر باستخدام بيانات 14.840 مراهقًا من الصين، خطر ظهور أفكار وسلوكيات انتحارية جديدة خلال 6 أشهر بقدرة تمييزية متوسطة، ولكن بقيمة تنبؤية سلبية مرتفعة.

الهدف هو تطوير نموذج قابل للتفسير للتعلّم الآلي للتنبؤ بالأفكار والسلوكيات الانتحارية المستجدة (suicidal thoughts and behaviors, STB)، التي يصعب الكشف عنها مبكرًا، في سياق الانتحار بوصفه سببًا رئيسيًا لوفيات المراهقين. جُمعت بيانات خط الأساس والشهر السادس من 17.741 مراهقًا تتراوح أعمارهم بين 10 و18 عامًا ضمن أتراب لينتشينغ لصحة المراهقين ورفاههم في الصين، وبعد استبعاد من كانت لديهم أفكار وسلوكيات انتحارية عند خط الأساس والحالات ذات البيانات الناقصة، شمل التحليل 14.840 مشاركًا (46,7% إناث، ومتوسط العمر 13,70 ± 1,39 سنة؛ و91,0% يقيمون في مناطق ريفية). بعد تقسيم البيانات إلى مجموعتي تدريب واختبار بنسبة سبعة إلى ثلاثة، اختيرت المتغيرات باستخدام LASSO وطريقة أقصى صلة وأدنى تكرار (max-relevance min-redundancy)، وصُحّح عدم التوازن باستخدام SMOTE، وقورنت تسعة نماذج للتعلّم الآلي، وقُيّمت قابلية التفسير باستخدام SHAP (SHapley Additive exPlanations). بلغ معدل الحدوث التراكمي للأفكار والسلوكيات الانتحارية خلال 6 أشهر في مجموعة الاختبار (n = 4.452) نحو 5,9%. حقق الانحدار اللوجستي الذي يضم 21 متغيرًا أفضل أداء (المساحة تحت منحنى خصائص تشغيل المستقبِل (area under the receiver operating characteristic curve, AUROC) = 0,657؛ وقد ورد في نص الملخص أن AUROC = 0,66 وAUPRC = 0,11)، بينما تراوحت قيم AUROC للنماذج الثمانية الأخرى بين 0,524 و0,634. عند قيمة العتبة المحسّنة البالغة 0,63، بلغت النوعية (specificity) 0,84، والقيمة التنبؤية السلبية (negative predictive value) 0,95، والحساسية (sensitivity) 0,32. في تحليل SHAP، كانت أهم المتغيرات، بالترتيب، الجنس والعمر ودعم الأب للاستقلالية والقدرة على تكوين الصداقات وتغيرات الشهية (قلة الأكل أو الإفراط فيه). يقدّم النموذج المكوّن من 21 بندًا، والمتاح في صورة حاسبة مخاطر عبر الويب باسم RISE-Y، نهجًا قابلًا للتوسّع للتحرّي المجتمعي عن خطر الانتحار لدى الشباب، رغم أن أداءه التنبؤي متوسط وأنه يحتاج إلى التحقق من صلاحيته الخارجية.

جميع ملخصات WCP 2026