تُرجمت هذه الصفحة تلقائيًا من اللغة التركية. اقرأ النص الأصلي

Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO043

Kısa Sözlü Poster SunumuDijital Psikiyatri ve Yapay ZekâÖn kayıtlı deneysel karşılaştırma çalışması

التعرّف على المشاعر من حركات الجسد ونبرة الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: الأداء الخاص بكل نمط والتحيّز للإيجابية

GENERATIVE AI EMOTION RECOGNITION FROM BODILY GESTURES AND VOCAL TONE REVEALS MODALITY-SPECIFIC PERFORMANCE AND POSITIVITY BIAS

Sunan: David Piterman

Ülke: Israel

Oturum: 2660 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: DIGITAL & AI PSYCHIATRY - Part I

Tarih: Thu, 24.09.2026

تقترب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة من المستوى البشري في التعرّف على المشاعر من نبرة الصوت، لكنها تتأخر عن البشر في حركات الجسد، وتُظهر تحيّزًا للإيجابية لا يُلاحظ لدى البشر.

هدفت الدراسة إلى اختبار ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الأنماط (generative artificial intelligence, GenAI)، الذي يتزايد الاهتمام به في تقييم الصحة النفسية ودعمها، يستطيع التعرّف على الإشارات الانفعالية غير اللفظية بدقة تضاهي دقة البشر، وما إذا كان أداؤه يختلف بين المشاعر الإيجابية والسلبية. ضمن تصميم مسجّل مسبقًا (preregistered)، أكملت ثلاثة نماذج من Gemini ‏(Flash 2 وPro 2 Experimental وPro 1.5) مهمة اختيار قسري من ستة بدائل، باستخدام 36 مقطعًا ديناميكيًا لحركات الجسد و42 تسجيلًا صوتيًا من مجموعتي المثيرات المتحقَّق من صلاحيتهما EU-Emotion Stimulus Set وEU-Emotion Voice Database، مع استبعاد الوجوه والكلمات، في ظروف دون أمثلة مسبقة (zero-shot) ودون الاحتفاظ بسياق المحاولات السابقة، وبواقع 20 محاولة مستقلة لكل مثير؛ وقورنت الدقة بالمعايير البشرية المنشورة (N=1,231 مشاركًا لحركات الجسد، وN=427 مشاركًا للتعبيرات الصوتية)، باستخدام اختبار z لمقارنة نسبتين واختبارات كروسكال–واليس. بلغت دقة البشر في حركات الجسد 77.1%، بينما جاءت جميع النماذج دون هذا المستوى: Gemini Pro 2 (Experimental) بنسبة 71.4%، وGemini Flash 2 بنسبة 64.7%، وGemini Pro 1.5 بنسبة 60.1%. وفي نبرة الصوت، بلغت دقة البشر 45.2%، وكان Gemini Pro 2 بنسبة 47.1% وGemini Flash 2 بنسبة 45.4% عند المستوى البشري، بينما تأخر Gemini Pro 1.5 بنسبة 35.7%. وفيما يتعلق بالتحيّز للإيجابية، لم يظهر لدى البشر فرق بين التعبيرات الإيجابية والسلبية في حركات الجسد (76% مقابل 77%)، في حين تعرّفت النماذج الثلاثة جميعها على التعبيرات الإيجابية على نحو أفضل (Pro 2: ‏85% مقابل 59%؛ Flash 2: ‏80% مقابل 51%؛ Pro 1.5: ‏64% مقابل 53%). وفي نبرة الصوت، لم يظهر لدى البشر فرق أيضًا (45% مقابل 46%)، بينما استمر التحيّز نفسه لدى النماذج المتقدمة (Flash 2: ‏57% مقابل 43%؛ Pro 2: ‏53% مقابل 44%)؛ ولم يُظهر Gemini Pro 1.5 تحيّزًا ذا دلالة إحصائية للإيجابية في النمط الصوتي (36% مقابل 38%). وبرزت أنماط التصنيف الخاطئ المتركزة في المشاعر السلبية في صورة العجز عن التعرّف على الشعور بالأذى النفسي والخلط بين التعبيرات المرتبطة بالضيق. وخلاصة القول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُظهر قدرة على التعرّف على المشاعر غير اللفظية، لكنه يمتلك نمطًا من الإدراك الاجتماعي يختلف عن النمط البشري؛ ويشكّل انخفاض الحساسية للإشارات الانفعالية السلبية خطرًا في الاستخدامات السريرية التي تستلزم رصد الضيق، ويؤكد ضرورة إجراء تحقّق صارم قبل إدماج الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط في التقييم أو المتابعة أو التطبيقات العلاجية.

Orijinal postere git

Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır?

APA 7: Piterman, D., et al. (2026, September 24). Generative ai emotion recognition from bodily gestures and vocal tone reveals modality-specific performance and positivity bias [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1353

Vancouver: Piterman D, et al. Generative ai emotion recognition from bodily gestures and vocal tone reveals modality-specific performance and positivity bias [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1353

Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.

Tüm WCP 2026 özetleri

Sitenin son güncellemesi: 8 Kasım 2026 · Site editörü: Doç. Dr. Alişan Burak Yaşar, info@alisanburak.com