تُرجمت هذه الصفحة تلقائيًا من اللغة التركية. اقرأ النص الأصلي

Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0320

E-PosterDijital Psikiyatri ve Yapay ZekâModel geliştirme çalışması (çok merkezli veri kümesi)

ما وراء التقييم الذاتي: استخدام تخطيط النوم والتعلّم العميق في التشخيص التفريقي للفصام والاضطراب ثنائي القطب والاضطراب الاكتئابي الجسيم

BEYOND SUBJECTIVE ASSESSMENT: LEVERAGING POLYSOMNOGRAPHY AND DEEP LEARNING FOR THE DIFFERENTIAL DIAGNOSIS OF SCHIZOPHRENIA, BIPOLAR DISORDER, AND MAJOR DEPRESSIVE DISORDER

Sunan: Yi Zhong

Ülke: China

Kurum: Peking University Sixth Hospital, Peking University

طُوِّر نموذج تأسيسي متعدد الوسائط (multimodal foundation model) يجمع بين تسجيلات تخطيط النوم للمرضى المنوّمين من مراكز متعددة والسجلات السريرية الإلكترونية، بهدف تحويل إشارات النوم طوال الليل إلى تقييم كمّي للصحة النفسية، ودعم التشخيص النفسي، وإعداد تقارير نوم آلية.

تهدف الدراسة إلى تطوير إطار عمل قائم على تخطيط النوم (PSG) ونموذج لغوي كبير، لتقديم بديل يستند إلى الإشارات للتشخيص التفريقي النفسي القائم على التقييم الذاتي. ويعرض الملصق 42.003 تسجيلات لتخطيط النوم ضمن أتراب من المرضى النفسيين المنوّمين جُمعت بيانات نومهم من مراكز عديدة في الصين، و119.192 تسجيلًا لتخطيط النوم من خمسة مواقع مصادر متاحة للعامة (الموقع 1: 43.572؛ الموقع 2: 26.364؛ الموقع 3: 18.180؛ الموقع 4: 16.046؛ الموقع 5: 15.030)، مع الإشارة إلى أن إجمالي مدة النوم يتجاوز 3 ملايين ساعة. تشمل مدخلات تخطيط النوم متعددة الوسائط قنوات تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، وتخطيط كهربية العين (EOG)، وتخطيط كهربية العضلات (EMG)، وتخطيط كهربية القلب (EKG)، وتدفق الهواء، وتشبع الأكسجين المحيطي (SpO2)؛ ويجمع النموذج بين النوافذ الفسيولوجية الموضعية وسياق الليل بأكمله باستخدام آلية انتباه ثنائية الاتجاه عبر المقاييس (bidirectional cross-scale attention)، ثم ينقلها إلى بنية PSG-LLM تعالج رموز الإشارات ورموز اللغة السريرية ضمن الفضاء نفسه. وتشمل المهام السريرية المعروضة درجة صحة الدماغ (78/100 في المثال الوارد في الملصق)، وتصنيف مخاطر الاضطرابات النفسية إلى طبقات (مع فروع لاضطرابات المزاج واضطرابات القلق واضطرابات النوم)، ومقاييس النوم الليلي (TST، SE، SL، WASO، AHI، ODI). ويتضمن الملصق أيضًا نموذجًا لتقرير سريري أنتجه النموذج؛ ويعرض هذا المثال انطباعًا سريريًا بوجود اضطراب عصبي معرفي خفيف، واحتمال الإصابة بالاكتئاب، ومساهمة محتملة لانقطاع النفس الانسدادي النومي، استنادًا إلى صورة سريرية تتسم بنسيان متفاقم منذ 9 أشهر، ومزاج منخفض، ونوم متقطع. وتتمثل النتيجة الرئيسية للملصق في إنشاء مجموعة بيانات تربط تسجيلات تخطيط النوم لليلة كاملة ببيانات سريرية شاملة من السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، وتطوير نموذج تأسيسي متكامل لتخطيط النوم والسجلات الصحية الإلكترونية (PSG-EHR) وإطار عمل لوكيل لغوي. ولم يعرض الملصق مؤشرات رقمية للأداء في التمييز التشخيصي، مثل الحساسية أو النوعية أو الدقة؛ لذلك لا يمكن تقييم أداء النموذج في التشخيص التفريقي استنادًا إلى هذه البيانات.

Orijinal postere git

Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır?

APA 7: Zhong, Y., Liang, Z., Deng, J., Liu, X., Fan, L., & Lu, L. (2026, September 23-26). Beyond subjective assessment: leveraging polysomnography and deep learning for the differential diagnosis of schizophrenia, bipolar disorder, and major depressive disorder [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1371

Vancouver: Zhong Y, Liang Z, Deng J, Liu X, Fan L, Lu L. Beyond subjective assessment: leveraging polysomnography and deep learning for the differential diagnosis of schizophrenia, bipolar disorder, and major depressive disorder [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1371

Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.

Aynı konudan

Tüm WCP 2026 özetleri