تُرجمت هذه الصفحة تلقائيًا من اللغة التركية. اقرأ النص الأصلي

هذه الصفحة ملخص باللغة التركية أُعدّ بمساعدة الذكاء الاصطناعي لدراسة قُدّمت في المؤتمر العالمي السادس والعشرين للطب النفسي. تعود ملكية الدراسة إلى المؤلفين الذين قدّموها؛ وللاستشهاد بها، يُرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي.

إرسال المرضى الفعّال للبيانات الصوتية يعزز رصد تغيرات المزاج القائم على الذكاء الاصطناعي في الاضطراب ثنائي القطب: نتائج الدراسة السريرية لنظام MoodMon

ACTIVE PATIENT VOICE DATA SUBMISSION ENHANCES AI-DRIVEN MOOD CHANGE DETECTION IN BIPOLAR DISORDER: CLINICAL TRIAL RESULTS FROM THE MOODMON SYSTEM (ID 4100)

عندما أرسل المرضى ما لا يقل عن 50% من التسجيلات الصوتية المتوقعة، ارتفعت حساسية رصد تغيرات المزاج القائم على الذكاء الاصطناعي من 86.6% إلى 95.4%، بينما بقيت النوعية ثابتة عند 98.6%.

هدفت الدراسة إلى اختبار ما إذا كانت البيانات الصوتية التي يرسلها المرضى بشكل فعّال تحسّن رصد تغيرات المزاج القائم على الذكاء الاصطناعي في الاضطراب ثنائي القطب (bipolar disorder, BD). شملت الدراسة 75 مريضًا شُخّصوا بالاضطراب ثنائي القطب من النوع الأول أو الثاني (42 امرأة و33 رجلًا؛ تراوحت أعمارهم بين 18 و64 عامًا)؛ وكان معيار الإدراج حدوث تحولَين مزاجيَّين على الأقل خلال السنة السابقة، وحُلّلت بيانات التنبيهات الآنية على مدى 350 يومًا إجمالًا. كان نظام MoodMon يجمع بصورة سلبية بيانات النشاط الاجتماعي والنشاط البدني والنوم من الهاتف والسوار، بينما كان المريض في المكوّن النشط يجيب عن 3 أسئلة محايدة ضمن استبيان صوتي يومي، ويجري تحليل 12 معلمة صوتية (درجة الصوت، والطاقة، ومعاملات سيبستروم التردد الميلّي MFCC)، لا محتوى الإجابات؛ وكان محرك الذكاء الاصطناعي، الذي يجمع بين نماذج على مستوى المجموعة السكانية ونماذج فردية، يرسل تنبيهات إلى الطبيب النفسي، مع بقاء القرار بيد الطبيب. في المرحلة الأولى (من أغسطس 2021 إلى يوليو 2022)، جُمعت البيانات ودُرّب النموذج، وفي المرحلة الثانية (بدءًا من أغسطس 2022)، أُصدرت التنبيهات الآنية. ولتوفير معيار مرجعي، طُبّق مقياس هاملتون للاكتئاب المكوّن من 17 بندًا (HDRS-17) ومقياس يونغ لتقييم الهوس (YMRS) خلال زيارات أُجريت مرة واحدة على الأقل كل 3 أشهر، مع متابعة هاتفية كل أسبوعين وزيارة بعد صدور التنبيه؛ واستُخدمت عتبات قطع منخفضة لرصد العلامات المبكرة (8 فأكثر على HDRS و6 فأكثر على YMRS)، وصُنّف كل يوم متابعة لكل مريض بوصفه إيجابيًا حقيقيًا أو إيجابيًا كاذبًا أو سلبيًا حقيقيًا أو سلبيًا كاذبًا، لحساب الحساسية (TPR) والنوعية (TNR). بلغت الحساسية في مجمل البيانات 86.6%، وارتفعت إلى 93.9% لدى المرضى الذين أرسلوا ما لا يقل عن 30% من التسجيلات الصوتية المتوقعة، وإلى 95.4% لدى من أرسلوا ما لا يقل عن 50% منها؛ بينما بقيت النوعية ثابتة عند 98.6% بغض النظر عن مستوى الالتزام. وعند مقارنة الحساسية المرصودة لدى مرضى مختارين بالحساسية المحسوبة بافتراض إرسال ما لا يقل عن 50% من التسجيلات، تبيّن اتساع الفارق بين القيمتين لدى المرضى ذوي النسب المنخفضة لإرسال التسجيلات. ويخلص المؤلفون إلى أن مشاركة المرضى عامل حاسم في تحديد أداء المتابعة القائمة على الذكاء الاصطناعي، ويشيرون إلى أن التصميم المعتمد على الهاتف الذكي يتيح المتابعة بغض النظر عن المسافة إلى المركز المتخصص، وأنه ملائم للبيئات محدودة الموارد مع تكييفه عبر الثقافات.

جميع ملخصات WCP 2026