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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

SO032

串联严重精神疾病中的线索：脑结构常模评分与多基因风险研究

CONNECTING THE DOTS IN SERIOUS MENTAL ILLNESS: AN EXPLORATION OF BRAIN STRUCTURE NORMATIVE SCORES AND POLYGENIC RISK

在320名严重精神疾病住院患者中，精神分裂症多基因评分在不同诊断组间存在差异，若干皮质区域的常模偏离评分也呈现组间差异，且精神分裂症多基因评分与右侧颞极评分呈负相关。

本研究旨在探讨严重精神疾病（serious mental illness，SMI）患者脑结构常模模型评分与遗传风险之间的关系。研究对320名严重精神疾病住院患者（169名重性抑郁障碍患者，MDD；93名双相障碍患者，BD；58名精神分裂症患者，SKZ）进行了3T磁共振成像（MRI）检查和基因分型；计算了SKZ、BD、MDD、注意缺陷多动障碍（ADHD）和孤独症谱系障碍（ASD）的多基因评分（polygenic score，PS），采用CentileBrain算法分析80个感兴趣区（region of interest，ROI）的皮质厚度和皮质下结构体积，为每个区域估算常模偏离程度（z分数），并采用经错误发现率（FDR）校正的协方差分析（ANCOVA）比较其分布。SKZ多基因评分在各组间存在差异（pFDR=0,002）；BD组高于MDD组（p=0,042），而SKZ组高于其余两组（MDD：p<0,001；BD：p=0,019）。在脑区层面，双侧顶上皮质存在组间差异（右侧：pFDR=0,029；左侧：pFDR=0,029）；与BD组（右侧：p<0,001；左侧：p=0,017）和SKZ组（右侧：p=0,009；左侧：p<0,001）相比，MDD组的正向z分数较低。在左侧颞上回（pFDR=0,032）和右侧颞极（pFDR=0,043），MDD组的z分数较BD组（STG：p=0,035；TP：p=0,030）和SKZ组（STG：p<0,001；TP：p<0,001）负向偏离程度更小。控制诊断组别后，SKZ多基因评分与右侧颞极z分数呈负相关（beta=-0,11；p=0,046）。作者指出，这些发现支持基于MRI的常模生物标志物和遗传生物标志物的应用价值，并可能为理解严重精神疾病的病理生理机制提供新的视角。

全部 WCP 2026 摘要