本页面的翻译正在准备中，目前显示土耳其语原文。 阅读原文

本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV1339

Hastane ortamında sağlık çalışanlarının hastalarda intihar riskini saptamasına yardımcı bir mobil sağlık çözümünün geçerlilik kanıtları

VALIDATION EVIDENCE OF AN MHEATH SOLUTION TO HELP HEALTHCARE PROFESSIONALS DETECT SUICIDE RISK IN PATIENTS IN A HOSPITAL SETTING

Detect-S mobil sağlık uygulamasının 19 maddelik çekirdek sürümü, yatan hastalarda intihar riskini geniş bir madde güçlüğü aralığında çok yüksek güvenilirlikle ölçmektedir.

Çalışma, hastanede yatan hastalarda intihar riskini saptamaya yönelik Detect-S mobil sağlık (mHealth) uygulamasının psikometrik özelliklerini madde yanıt kuramı (item response theory, IRT) ile sınamayı amaçlamıştır. Kesitsel desende, Porto Alegre'de hastane ve ayaktan izlem birimlerinde (UFCSPA, HSR ve HMIPV) 12 eğitimli sağlık profesyoneli tarafından uygulama ile değerlendirilen 226 yatan erişkin hasta kolayda örneklem olarak alınmıştır. Analizde politomik maddeler için Rasch kısmi kredi modeli (Partial Credit Model) kullanılmış, madde uyumu Infit ve Outfit değerleri 0,5 ile 1,5 aralığında olacak biçimde tanımlanmış, hesaplamalar R ortamında eRm ve psych paketleriyle yapılmıştır. Ölçek 24 maddeden 19 çekirdek maddeye indirilmiş; Rasch kişi güvenilirliği 0,80, Cronbach alfa 0,97, McDonald omega 0,98 bulunmuştur. Madde güçlüğü sürekliliği en kolay onaylanan maddeden (intihar düşüncesi öyküsü, P5; -3,97 logit) en zor onaylanan maddeye (intihar hazırlığı, P16; 2,99 logit) uzanmakta, çekirdek maddelerin Infit değerleri 0,56 ile 1,10 arasında yer almaktadır. Aile öyküsüne ilişkin P18 maddesi Outfit değeri 3,448 ile uyumsuz olmasına karşın, riskin olduğundan düşük tahmin edilmesinin daha büyük tehdit sayılması gerekçesiyle ihtiyat ilkesi doğrultusunda korunmuştur. Yazarlar 19 maddelik çekirdeğin kararlı bir ölçüm aracı olduğunu, gelecekteki Detect-S 2.0 sürümünün 19 puanlanan ve 5 puanlanmayan madde yapısını sürdüreceğini belirtmektedir.

全部 WCP 2026 摘要