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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV0561

慢性孤独、人口统计学特征与性与性别少数群体身份的交叉关系

THE INTERSECTION OF CHRONIC LONELINESS, DEMOGRAPHICS AND SEXUAL AND GENDER MINORITY STATUS

心理健康状况不佳、抑郁症史及无法工作是与慢性孤独关联最强的因素；性与性别少数群体身份则似乎是加重这一状况的重要因素。

本研究旨在评估并量化不同严重程度孤独感的主要临床、职业及社会人口学预测因素。数据来自2023年行为风险因素监测系统（Behavioral Risk Factor Surveillance System，BRFSS），因变量为自我报告的孤独感，分为五个严重程度等级（始终、经常、有时、很少、从不）。自变量包括心理健康状况（MENTHLTH）、抑郁症史（ADDEPEV3）、就业状况、人口统计学特征及性与性别少数群体（sexual and gender minority，SGM）身份。研究使用Python和Jamovi开展横断面分析，并通过Pearson相关矩阵呈现各预测因素与孤独感类别之间的关系。抑郁症史和心理健康状况不佳与最高程度孤独感的关联最强（在“始终”类别中，分别为r=0.23和r=0.22）。无法工作、总体健康状况不佳及躯体健康状况不佳均持续表现为严重孤独感可能性升高（在“始终”类别中，r=0.12）。性与性别少数群体身份与慢性孤独显著相关（在“经常”类别中，r=0.08），并与从不感到孤独的可能性降低相关（r=-0.09）。作为保护因素，已婚（r=0.20）、收入超过10万美元（r=0.12）及大学毕业（r=0.12）与从不感到孤独呈较强相关。尽管横断面研究设计无法确立因果关系，作者仍建议营造具有文化包容性的环境，通过远程医疗提高心理健康咨询的可及性，并为无法工作者提供职业支持项目。

全部 WCP 2026 摘要