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यह पृष्ठ 26वीं विश्व मनोरोग कांग्रेस में प्रस्तुत अध्ययन का कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता से तैयार किया गया तुर्की सारांश है। अध्ययन का स्वामित्व इसे प्रस्तुत करने वाले लेखकों के पास है; उद्धरण के लिए मूल स्रोत देखें।

SO259

संक्षिप्त मौखिक पोस्टर प्रस्तुतिडिजिटल मनोचिकित्सा और कृत्रिम बुद्धिमत्ताअनुप्रस्थ सामग्री विश्लेषण

स्व-निदान का बढ़ता चलन: सोशल मीडिया इन्फ्लुएंसर युवा उपयोगकर्ताओं की मानसिक स्वास्थ्य संबंधी धारणाओं और व्यवहारों को कैसे आकार दे रहे हैं

THE RISE OF SELF-DIAGNOSIS: HOW SOCIAL MEDIA INFLUENCERS SHAPE MENTAL HEALTH PERCEPTIONS AND BEHAVIORS AMONG YOUNG USERS

प्रस्तुतकर्ता: Anna Szczegielniak

देश: Poland

संस्थान: Medical University of Silesia, Department of Psychoprophylaxis

सत्र: 3640 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: PUBLIC HEALTH & EPIDEMIOLOGY - Part IV

तिथि: Fri, 25.09.2026

गैर-पेशेवर सामग्री निर्माताओं के TikTok वीडियो के नीचे स्व-निदान संबंधी कथन अधिक बार दिखाई देते हैं, लेकिन यह अंतर सांख्यिकीय रूप से केवल #depresyon टैग में महत्वपूर्ण पाया गया है।

इस अध्ययन का उद्देश्य TikTok पर #ADHD, #depression और #anxietystates टैग के साथ प्रकाशित पोलैंड के वीडियो और उपयोगकर्ताओं की टिप्पणियों की विषयवस्तु की तुलना सामग्री निर्माता की पेशेवर स्थिति के आधार पर करना है। मात्रात्मक विषयवस्तु विश्लेषण (quantitative content analysis) पद्धति के अंतर्गत, दिसंबर 2025 में प्रत्येक श्रेणी में TikTok एल्गोरिदम द्वारा सर्वोच्च स्थान पर रखे गए 100 वीडियो चुने गए और कुल 600 वीडियो तथा उनकी टिप्पणियों का विश्लेषण किया गया। स्क्रिप्ट-आधारित टूल से प्रति वीडियो अधिकतम 500 टिप्पणियाँ निर्यात की गईं। सामग्री निर्माताओं को प्रमाणित पेशेवरों (PRO; मनोवैज्ञानिक, मनोचिकित्सक, मनोचिकित्सा प्रदाता) और मानसिक स्वास्थ्य के क्षेत्र में औपचारिक योग्यता न रखने वाले निर्माताओं (NON-PRO) में विभाजित किया गया; टिप्पणियों को मुख्य शब्दों और अभिव्यक्तियों के मिलान की विधि से स्व-निदान (self diagnosis) संबंधी कथनों के लिए कोड किया गया। विश्लेषण Jamovi से किए गए; स्वतंत्र नमूना t-परीक्षण, स्पीयरमैन सहसंबंध और रैखिक प्रतिगमन का उपयोग किया गया। जाँचे गए अधिकांश मामलों में स्व-निदान वाली टिप्पणियों का प्रतिशत गैर-पेशेवर निर्माताओं के वीडियो में अधिक पाया गया, लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर केवल #depression टैग में मिला (t(198) = 3,66; p<0,001; प्रभाव आकार (effect size) d = 0,52)। टिप्पणियों की संख्या और स्व-निदान के प्रतिशत के बीच सकारात्मक सहसंबंध पाया गया (ρ = 0,462; p<0,001), हालाँकि टिप्पणियों की संख्या इस परिघटना का एक कमजोर पूर्वानुमानक ही रही (R2 = 0,005)। लेखकों के अनुसार, गैर-विशेषज्ञ स्रोतों से आने वाली मानसिक स्वास्थ्य संबंधी सामग्री, वीडियो की समग्र लोकप्रियता से स्वतंत्र रूप से, स्व-निदान के व्यवहार और गलत जानकारी के प्रसार को बढ़ावा दे सकती है; सोशल प्लेटफ़ॉर्म पर विशेषज्ञों की उपस्थिति और आलोचनात्मक चिंतन को मजबूत करना आवश्यक है।

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इस अध्ययन को कैसे उद्धृत करें?

APA 7: Szczegielniak, A., et al. (2026, September 25). The rise of self-diagnosis: how social media influencers shape mental health perceptions and behaviors among young users [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2363

Vancouver: Szczegielniak A, et al. The rise of self-diagnosis: how social media influencers shape mental health perceptions and behaviors among young users [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2363

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