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यह पृष्ठ 26वीं विश्व मनोरोग कांग्रेस में प्रस्तुत अध्ययन का कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता से तैयार किया गया तुर्की सारांश है। अध्ययन का स्वामित्व इसे प्रस्तुत करने वाले लेखकों के पास है; उद्धरण के लिए मूल स्रोत देखें।

SO138

संक्षिप्त मौखिक पोस्टर प्रस्तुतिडिजिटल मनोचिकित्सा और कृत्रिम बुद्धिमत्तासमीक्षा

स्मार्टफोन-आधारित डिजिटल फीनोटाइपिंग से मनोविकृति की पुनरावृत्ति का पूर्वानुमान

PREDICTING PSYCHOTIC RELAPSE USING SMARTPHONE DIGITAL PHENOTYPING

प्रस्तुतकर्ता: Iolanda M. Marques

देश: Portugal

सत्र: 2830 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: DIGITAL & AI PSYCHIATRY - Part II

तिथि: Thu, 24.09.2026

स्मार्टफोन डेटा पर आधारित डिजिटल फीनोटाइपिंग, मनोविकृति की पुनरावृत्ति से कई दिन या सप्ताह पहले उभरने वाले शुरुआती चेतावनी संकेतों को पकड़ सकती है; हालांकि, नियमित नैदानिक अभ्यास में इसका एकीकरण अभी भी एक अनसुलझी समस्या है।

इस समीक्षा का उद्देश्य नैदानिक अभ्यास में अक्सर सामने आने वाली समस्या, मनोविकृति की पुनरावृत्ति (रिलैप्स), के पूर्वानुमान में स्मार्टफोन-आधारित डिजिटल फीनोटाइपिंग की भूमिका की पड़ताल करना है। इसके लिए PubMed डेटाबेस में खोज करके साहित्य की एक गैर-व्यवस्थित समीक्षा की गई है; पोस्टर में नमूने या मात्रात्मक संश्लेषण की जानकारी नहीं दी गई है। पोस्टर में बताया गया है कि स्किज़ोफ्रेनिया से निदानित व्यक्तियों में से 40% तक को उचित उपचार के बावजूद अस्पताल से छुट्टी मिलने के बाद एक वर्ष के भीतर पुनरावृत्ति होती है, जिससे रोग की प्रगति पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है। डिजिटल फीनोटाइपिंग को स्मार्टफोन और उससे जुड़े डिजिटल उपकरणों से प्राप्त डेटा के माध्यम से व्यक्ति के व्यवहार और शरीरक्रिया का निरंतर, पल-पल किया जाने वाला आकलन बताया गया है। इसमें विशिष्ट कार्यों के माध्यम से स्वेच्छा से उपलब्ध कराए गए डेटा के सक्रिय संग्रह (पारिस्थितिक क्षणिक आकलन, ecological momentary assessment, EMA) और स्थान तथा संचार के पैटर्न जैसे डेटा के निष्क्रिय संग्रह के बीच अंतर किया गया है, जिसमें उपयोगकर्ता द्वारा जानकारी दर्ज करने की आवश्यकता नहीं होती। नींद के पैटर्न में बदलाव, सामाजिक अलगाव, चिंता, डिस्फोरिया और हल्के मनोविकृतिपरक लक्षणों को संभावित शुरुआती चेतावनी संकेतों के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। मनोविकृति में ITAREPS, CrossCheck, EMPOWER और mindLAMP परियोजनाओं का उल्लेख पुनरावृत्ति के शुरुआती संकेतकों की जाँच करने वाले प्रमुख अध्ययनों के रूप में किया गया है। सम्मेलन के सारांश में यह भी बताया गया है कि अध्ययनों ने पुनरावृत्ति का 3 से 14 दिन पहले पता लगाया, जबकि कुछ अध्ययन पुनरावृत्ति से पहले की 30 दिनों की अवधि पर केंद्रित थे। निष्कर्षतः, इस बात पर ज़ोर दिया गया है कि ये प्रणालियाँ व्यक्ति-विशिष्ट हस्तक्षेप को संभव बनाती हैं, लेकिन प्रभावी होने के लिए इन्हें नियमित नैदानिक कार्यप्रवाह में शामिल करना अनिवार्य है।

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इस अध्ययन को कैसे उद्धृत करें?

APA 7: Marques, I. M., et al. (2026, September 24). Predicting psychotic relapse using smartphone digital phenotyping [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/577

Vancouver: Marques IM, et al. Predicting psychotic relapse using smartphone digital phenotyping [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/577

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Sitenin son güncellemesi: 8 Kasım 2026 · Site editörü: Doç. Dr. Alişan Burak Yaşar, info@alisanburak.com