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यह पृष्ठ 26वीं विश्व मनोरोग कांग्रेस में प्रस्तुत अध्ययन का कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता से तैयार किया गया तुर्की सारांश है। अध्ययन का स्वामित्व इसे प्रस्तुत करने वाले लेखकों के पास है; उद्धरण के लिए मूल स्रोत देखें।

SO023

मेजर डिप्रेसिव डिसऑर्डर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एल्गोरिदम-निर्देशित अवसादरोधी दवा चयन की तुलना: बायसीय नेटवर्क मेटा-विश्लेषण

ARTIFICIAL INTELLIGENCE VERSUS ALGORITHM GUIDED ANTIDEPRESSANT SELECTION IN MAJOR DEPRESSIVE DISORDER A BAYESIAN NETWORK META ANALYSIS

कृत्रिम बुद्धिमत्ता-समर्थित नैदानिक निर्णय सहायता प्रणालियों को लक्षणमुक्ति और उपचार प्रतिक्रिया के लिए एल्गोरिदम-निर्देशित देखभाल तथा सामान्य देखभाल, दोनों से ऊँची रैंक मिली, लेकिन अत्यंत व्यापक विश्वसनीय अंतरालों के कारण अनुमान अनिश्चित हैं।

इस अध्ययन का उद्देश्य मेजर डिप्रेसिव डिसऑर्डर (major depressive disorder, MDD) में अवसादरोधी दवा के चयन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता-समर्थित नैदानिक निर्णय सहायता प्रणालियों (clinical decision support system, CDSS), एल्गोरिदम-निर्देशित उपचार और सामान्य देखभाल (treatment as usual, TAU) की प्रभावशीलता तथा सहनीयता की तुलना करना था। वयस्क MDD रोगियों में इन तीन रणनीतियों की तुलना करने वाले 7 अध्ययनों (N=2.328) को यादृच्छिक प्रभाव (random effects) वाले बायसीय द्विपद लॉजिट मॉडल का उपयोग करके नेटवर्क मेटा-विश्लेषण में शामिल किया गया; प्राथमिक परिणाम लक्षणमुक्ति और उपचार प्रतिक्रिया थे, जबकि द्वितीयक परिणाम उपचार छोड़ना और प्रतिकूल घटनाएँ थे। उपचारों को संचयी रैंकिंग वक्र के नीचे के क्षेत्रफल (surface under the cumulative ranking curve, SUCRA) के आधार पर क्रमबद्ध किया गया। लक्षणमुक्ति के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता-समर्थित CDSS को सर्वोच्च स्थान मिला (SUCRA 100%) और उसने TAU (log OR 21,01; 95% विश्वसनीय अंतराल (credible interval, CrI) 2,58 से 47,29) तथा एल्गोरिदम-निर्देशित देखभाल (log OR 20,88; 2,46 से 47,19), दोनों की तुलना में स्पष्ट श्रेष्ठता दिखाई; एल्गोरिदम-निर्देशित उपचार की TAU पर कोई स्पष्ट श्रेष्ठता नहीं थी (log OR 0,10; -0,27 से 0,56)। उपचार प्रतिक्रिया में भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले स्थान पर रही (SUCRA 98,1%); TAU की तुलना में log OR 1,41 (-0,03 से 3,16) और एल्गोरिदम-निर्देशित देखभाल की तुलना में log OR 1,76 (0,28 से 3,55) पाया गया, जबकि एल्गोरिदम-निर्देशित देखभाल ने TAU पर सीमांत बढ़त दिखाई (log OR 0,35; 0,01 से 0,70)। उपचार छोड़ने और प्रतिकूल घटनाओं के मामले में समूहों के बीच कोई स्पष्ट अंतर नहीं मिला; परस्पर अतिव्यापी विश्वसनीय अंतरालों के कारण अनुमान अनिश्चित थे और SUCRA रैंकिंग ने संकेत दिया कि TAU में उपचार छोड़ने की दर कुछ कम हो सकती है (73,6%)। लेखकों के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता-समर्थित CDSS लक्षणमुक्ति और उपचार प्रतिक्रिया को उल्लेखनीय रूप से बढ़ा सकती हैं, लेकिन विषमता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता संबंधी अध्ययनों की सीमित संख्या और अत्यंत व्यापक विश्वसनीय अंतरालों के कारण अनिश्चितता बनी हुई है तथा बड़े पैमाने पर ब्लाइंडिंग वाले यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों की आवश्यकता है।

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