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EV0513

चिकित्सा शिक्षा में मनोचिकित्सकीय साक्षात्कार प्रशिक्षण के लिए बड़े भाषा मॉडल पर आधारित सिम्युलेटेड रोगी का विकास

DEVELOPMENT OF A LARGE LANGUAGE MODEL-BASED SIMULATED PATIENT FOR PSYCHIATRIC INTERVIEW TRAINING IN MEDICAL EDUCATION

क्रमिक सूचना प्रकटीकरण संरचना और अत्यधिक सहमतिपरकता को रोकने वाले नियमों पर काम करने वाली, बड़े भाषा मॉडल पर आधारित एक सिम्युलेटेड रोगी प्रणाली विकसित की गई है; प्रकटीकरण की गहराई (disclosure depth) को साक्षात्कार दक्षता के एक वस्तुनिष्ठ मापदंड के रूप में प्रस्तावित किया गया है।

यद्यपि मनोचिकित्सकीय साक्षात्कार क्लिनिकल प्रशिक्षण का एक बुनियादी कौशल है, फिर भी क्लिनिकल रोटेशन से पहले विद्यार्थियों को विभिन्न प्रकार की मनोविकृतियों से परिचित होने के सीमित अवसर मिलते हैं; मानकीकृत रोगियों की प्रति घंटा लागत 20–40 अमेरिकी डॉलर होती है, उनके सत्र निर्धारित करना कठिन होता है और वे सक्रिय मनोविकृति या तीव्र आत्मघाती अवस्था का सुरक्षित रूप से अभिनय नहीं कर सकते। लेखकों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित आभासी रोगियों की ज्ञात सीमाओं (अत्यधिक सहमतिपरकता, वास्तविक समय में मिलने वाली प्रतिक्रिया से परिदृश्य में तल्लीनता का बाधित होना, आकलन में असंगति और सीमित सांस्कृतिक विविधता) को संबोधित करने वाली एक बहुस्तरीय प्रॉम्प्ट संरचना विकसित की है: सार्वभौमिक सिस्टम प्रॉम्प्ट व्यवहार के नियम निर्धारित करता है, जबकि केस-विशिष्ट प्रॉम्प्ट रोगी को परिभाषित करता है। प्रणाली में 10 सार्वभौमिक नियम, प्रत्येक केस के लिए क्रमिक प्रकटीकरण का 4-स्तरीय मॉडल (L1 में सामान्य जानकारी से लेकर L4 में सुदृढ़ चिकित्सकीय तालमेल और प्रेरक साक्षात्कार के बाद सामने आने वाली जानकारी तक) तथा साक्षात्कार के बाद 7 क्षेत्रों में प्रतिक्रिया देने वाला मोड शामिल है। तीन पायलट केस तैयार किए गए हैं: आत्महत्या के विचारों के साथ प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार (C-SSRS रूपरेखा, मौन को सहन करना, साथ में पदार्थ का उपयोग), मनोविकृति का प्रथम प्रकरण (बिना भय उत्पन्न किए मनोविकृति संबंधी पूछताछ, सांस्कृतिक कलंक) और अल्कोहल उपयोग विकार (प्रेरक साक्षात्कार के OARS कौशल, विसंगति की अनुभूति विकसित करना); प्रत्येक केस को एक अलग सांस्कृतिक आयाम और समता के विषय के साथ तैयार किया गया है। मुख्य नवाचार यह है कि बाहरी मूल्यांकनकर्ता की आवश्यकता के बिना साक्षात्कार के प्रतिलेखों से निकाली गई प्रत्येक क्षेत्र की प्रकटीकरण की गहराई को दक्षता के एक वस्तुनिष्ठ मापदंड के रूप में उपयोग किया जाता है; यह आकलन Miller पिरामिड के तीसरे स्तर (करके दिखाना) पर रखा गया है। पोस्टर में 2026 के वसंत में नियोजित पायलट अध्ययन के प्राथमिक परिणामों के रूप में प्रकटीकरण की गहराई और चेकलिस्ट की पूर्णता, तथा द्वितीयक परिणामों के रूप में Likert प्रश्नावली और प्रशिक्षण से पहले व बाद के आत्मविश्वास को परिभाषित किया गया है; लक्षित शिक्षार्थी समूह में चिकित्सा के तीसरे और चौथे वर्ष के विद्यार्थी तथा प्रथम वर्ष के रेज़िडेंट शामिल हैं, और रोगियों से संपर्क शामिल न होने के कारण अध्ययन को नैतिकता समिति की समीक्षा से छूट मिली है। निष्कर्ष खंड में बताया गया है कि यह प्रणाली मानव मानकीकृत रोगियों का स्थान नहीं लेती, बल्कि बड़े पैमाने पर उपलब्ध कराया जा सकने वाला और सांस्कृतिक रूप से विविध साक्षात्कार अभ्यास प्रदान करती है; साथ ही यह भी बताया गया है कि व्यावहारिकता और प्रकटीकरण की गहराई संबंधी परिणामों का मूल्यांकन करने वाला पायलट परीक्षण जारी है।

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