यह पृष्ठ तुर्की से स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया है। मूल पढ़ें

Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0478

मनोरोग चिकित्सा में रोगी देखभाल की निरंतरता बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता: व्यवस्थित समीक्षा का प्रोटोकॉल

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PSYCHIATRY FOR IMPROVING CONTINUITY OF PATIENT CARE: A SYSTEMATIC REVIEW PROTOCOL

यह एक व्यवस्थित समीक्षा का प्रोटोकॉल है, जिसका उद्देश्य मनोरोग देखभाल की निरंतरता में सहायता के लिए उपयोग किए जाने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के प्रकारों का वर्गीकरण करना और उनकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना है। इसके अंतर्गत अध्ययनों की छँटाई जारी है।

इसका उद्देश्य मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं में उपयोग किए जाने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence, AI) आधारित उपकरणों के प्रकारों और उनकी कार्यात्मक संरचनाओं का व्यवस्थित वर्गीकरण करना तथा मनोरोग देखभाल की निरंतरता बढ़ाने में इन अनुप्रयोगों की प्रभावशीलता की तुलना सामान्य देखभाल प्रोटोकॉल से करना है। पृष्ठभूमि में बताया गया है कि देखभाल की निरंतरता अधिक रोगी संतुष्टि, बेहतर स्वास्थ्य परिणामों और स्वास्थ्य सेवाओं के कम उपयोग से जुड़ी है, लेकिन मानसिक रोगों की दीर्घकालिक और पुनरावर्ती प्रकृति के बावजूद देखभाल के मार्ग महत्वपूर्ण संक्रमण बिंदुओं पर खंडित बने रहते हैं। कार्यप्रणाली के अंतर्गत MEDLINE, Embase, CENTRAL, CINAHL और APA PsycInfo डेटाबेस में 1 जनवरी 2016 से 31 दिसंबर 2025 के बीच प्रकाशित, सहकर्मी-समीक्षित यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों, गैर-यादृच्छिक हस्तक्षेप अध्ययनों तथा गुणात्मक या मिश्रित-पद्धति मूल्यांकनों की खोज की जाएगी। डेटाबेस और रजिस्ट्री खोजों में 1,575 अभिलेख पहचाने गए हैं (Embase n = 780, Cochrane Library n = 330, PubMed n = 258, CINAHL n = 123, APA PsycInfo n = 84) और 310 डुप्लिकेट अभिलेख हटाए गए हैं (मैन्युअल रूप से 5, Covidence के माध्यम से 305); पोस्टर में छँटाई, पूर्ण पाठ प्राप्त करने और पात्रता मूल्यांकन के चरणों को जारी दिखाया गया है। हस्तक्षेपों को चार पूर्वनिर्धारित और परस्पर अनन्य क्षेत्रों में विभाजित किया गया है: पूर्वानुमानात्मक जोखिम स्तरीकरण मॉडल, संवाद-आधारित एजेंट और चैटबॉट, निरंतर निष्क्रिय डिजिटल निगरानी उपकरण तथा विभिन्न इंटरफ़ेसों के बीच काम करने वाली नैदानिक निर्णय सहायता प्रणालियाँ। प्राथमिक परिणामों का आकलन तीन क्षेत्रों में किया जाएगा: सेवा निरंतरता संबंधी परिणाम (30 और 90 दिनों के भीतर पुनः अस्पताल में भर्ती होने की दरें, आपातकालीन विभाग में आने की घटनाएँ, डेटा हस्तांतरण में विलंब, अपॉइंटमेंट के बीच के अंतराल), नैदानिक परिणाम (मानकीकृत मनोरोग मापनियों के अंकों में परिवर्तन, रोग की पुनरावृत्ति या मनोवैज्ञानिक कार्यक्षमता में विघटन के प्रलेखित प्रकरण) और रोगी द्वारा रिपोर्ट किए गए परिणाम (चिकित्सीय गठबंधन के माप, उपचार से संतुष्टि, डिजिटल समता के मानदंड, समन्वय सूचकांक)। चर्चा में बताया गया है कि देखभाल की निरंतरता के लिए रोगी, समुदाय, संस्था और स्वास्थ्य प्रणाली के स्तरों को समेटने वाला एक बहुस्तरीय ढाँचा आवश्यक है; दूरस्थ शारीरिक क्रियाओं की निगरानी, मोबाइल स्वास्थ्य अनुप्रयोग और रोगी पोर्टल देखभाल को दैनिक जीवन तक पहुँचाते हैं, जबकि घर पर अस्पताल-स्तरीय देखभाल कार्यक्रम, सक्रिय सामुदायिक उपचार (Assertive Community Treatment, ACT) और सहयोगात्मक देखभाल जैसे संरचित मॉडल खंडित सेवाओं को एकीकृत करते हैं। प्रोटोकॉल इस बात पर ज़ोर देता है कि इन स्तरों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण मनोरोग देखभाल की निरंतरता में मौजूद अंतरालों को दूर करने की क्षमता रखता है, लेकिन नैदानिक रणनीति, समता और सुरक्षा को दिशा देने के लिए साक्ष्यों के व्यापक संश्लेषण की आवश्यकता है।

Tüm WCP 2026 özetleri