यह पृष्ठ तुर्की से स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया है। मूल पढ़ें

यह पृष्ठ 26वीं विश्व मनोरोग कांग्रेस में प्रस्तुत अध्ययन का कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता से तैयार किया गया तुर्की सारांश है। अध्ययन का स्वामित्व इसे प्रस्तुत करने वाले लेखकों के पास है; उद्धरण के लिए मूल स्रोत देखें।

EV0455

ताइवान में हाई स्कूल के विद्यार्थियों के मानसिक स्वास्थ्य को बढ़ावा देने के लिए मनोदशा निगरानी ऐप (MoodSensing) का उपयोग

USING A MOODSENSING APP TO SUPPORT ADOLESCENT MENTAL HEALTH AMONG HIGH SCHOOL STUDENTS IN TAIWAN

एक महीने तक MoodSensing ऐप के उपयोग से हाई स्कूल के विद्यार्थियों में नियंत्रण समूह की तुलना में चिंता और तनाव के स्कोर में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण कमी आई।

इस अध्ययन का उद्देश्य हाई स्कूल के अंतिम वर्ष के विद्यार्थियों की भावनात्मक समस्याओं, मानसिक रोगों के प्रति उनके दृष्टिकोण और मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य पर MoodSensing ऐप के प्रभावों की जाँच करना था। पूर्वी ताइवान के एक हाई स्कूल में अर्ध-प्रायोगिक अध्ययन रूपरेखा के तहत प्रतिभागियों को एक महीने के लिए MoodSensing समूह या नियंत्रण समूह में बाँटा गया और आरंभिक तथा अंतिम परीक्षण किए गए; ऐप की सामग्री में दैनिक कार्य (भावनाओं, मनोदशा, जागने और सोने के समय का रिकॉर्ड), मनोवैज्ञानिक स्व-मूल्यांकन और मनोशिक्षण वीडियो शामिल थे, जिन्हें पुश नोटिफिकेशन, लकी ड्रॉ पुरस्कार और पौधा उगाने जैसे गेमिफिकेशन तत्वों से प्रोत्साहित किया गया। मापन के लिए चीनी स्वास्थ्य प्रश्नावली (Chinese Health Questionnaire, CHQ-12), मानसिक रोगों के प्रति दृष्टिकोण मापनी के चीनी संस्करण (CAMI) और अवसाद, चिंता एवं तनाव मापनी (DASS-21) का उपयोग किया गया तथा विश्लेषण SPSS 27.0 से किए गए। अंतिम विश्लेषण में 46 विद्यार्थियों को शामिल किया गया (हस्तक्षेप समूह n = 23, नियंत्रण समूह n = 23); औसत आयु 15,41 (0,72) वर्ष थी और आरंभ में समूहों के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। हस्तक्षेप समूह में चिंता (z = -2,974; p = 0,003) और तनाव (z = -3,173; p = 0,002) के स्कोर में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण कमी आई तथा मानसिक रोगों से संबंधित नकारात्मक धारणाओं में भी सुधार देखा गया (z = -1,959; p = 0,050)। नियंत्रण समूह की तुलना में चिंता (z = -2,020; p = 0,043) और तनाव (z = -1,956; p = 0,050) में अधिक कमी पाई गई; सामान्य स्वास्थ्य, मानसिक रोगों के प्रति दृष्टिकोण (स्वास्थ्यलाभ संबंधी धारणा सहित) और अवसाद के संदर्भ में समूहों के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया। लेखकों के अनुसार, MoodSensing ऐप हाई स्कूल के विद्यार्थियों के भावनात्मक लक्षणों में सुधार लाने और मानसिक रोगों से संबंधित नकारात्मक धारणाओं को कम करने में योगदान दे सकता है तथा विद्यालयों और नैदानिक परिवेशों में शुरुआती पहचान के उद्देश्य से उपयोग किया जा सकता है।

WCP 2026 के सभी सारांश