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Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO248

MIRA-II: problemas de sueño y predicción reproducible del riesgo de internalización (internalizing risk) en los datos de NHANES 2015-2018

MIRA-II: SLEEP PROBLEMS AND REPLICABLE INTERNALIZING-RISK PREDICTION IN NHANES 2015-2018

En dos ciclos de NHANES representativos a escala nacional, una única pregunta sobre el sueño aportó una capacidad discriminativa adicional mucho mayor que la hs-CRP para predecir síntomas depresivos de relevancia clínica.

El objetivo es comprobar si una única pregunta dicotómica sobre el sueño aporta capacidad discriminativa adicional para predecir síntomas depresivos de relevancia clínica, definidos por una puntuación PHQ-9 >=10, más allá del contexto sociodemográfico, metabólico y conductual y de la proteína C reactiva de alta sensibilidad (high-sensitivity C-reactive protein, hs-CRP). Se construyeron modelos de regresión logística regularizados con ponderación muestral en adultos de los ciclos NHANES 2015-2016 y 2017-2018 (casos completos: n=4.342 y n=4.133); se realizó una comparación secuencial entre M1, que incluía el contexto, M2, que añadía la hs-CRP, y M3, que incorporaba la pregunta sobre el sueño (SLQ050), y se evaluaron los modelos mediante el AUC, la puntuación de Brier, la calibración, la validación cruzada de cinco particiones y la transferencia entre ciclos. El AUC aparente fue de 0,807 y 0,770 en los dos ciclos; en la validación cruzada de cinco particiones, de 0,805 y 0,761; y en la transferencia entre ciclos, de 0,767 y 0,800. La incorporación de la variable de sueño aumentó la capacidad discriminativa en 0,109 y 0,126 (+0,118 en el análisis combinado), mientras que la contribución de añadir la hs-CRP se limitó a +0,004 en el análisis combinado. En el análisis descriptivo ponderado, la prevalencia de PHQ-9 >=10 fue del 17,6 % entre quienes referían problemas de sueño y del 3,7 % entre quienes no los referían, con una razón de prevalencias (prevalence ratio) combinada de 4,73 (intervalo de confianza del 95 %: 4,03-5,56; sin ajustar). En el análisis de sensibilidad, al excluir el propio ítem de sueño del PHQ-9, la contribución combinada del sueño se mantuvo entre +0,100 y +0,107. Los autores señalan que la calibración se alteró tras la transferencia y requería recalibración, que SLQ050 se solapa conceptualmente con el ítem de sueño del PHQ-9 y que la selección de casos completos limita la transferencia directa. En conclusión, se propone la evaluación del sueño como un componente reproducible de una evaluación del riesgo multidimensional e interpretable, siempre que, debido al diseño transversal, se limite a la predicción concurrente y no a la causalidad, y se subraya que no debe utilizarse como regla de decisión por sí sola.

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