La traducción de esta página se está preparando; por ahora se muestra el original en turco. Leer el original

Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

EV1339

Hastane ortamında sağlık çalışanlarının hastalarda intihar riskini saptamasına yardımcı bir mobil sağlık çözümünün geçerlilik kanıtları

VALIDATION EVIDENCE OF AN MHEATH SOLUTION TO HELP HEALTHCARE PROFESSIONALS DETECT SUICIDE RISK IN PATIENTS IN A HOSPITAL SETTING

Detect-S mobil sağlık uygulamasının 19 maddelik çekirdek sürümü, yatan hastalarda intihar riskini geniş bir madde güçlüğü aralığında çok yüksek güvenilirlikle ölçmektedir.

Çalışma, hastanede yatan hastalarda intihar riskini saptamaya yönelik Detect-S mobil sağlık (mHealth) uygulamasının psikometrik özelliklerini madde yanıt kuramı (item response theory, IRT) ile sınamayı amaçlamıştır. Kesitsel desende, Porto Alegre'de hastane ve ayaktan izlem birimlerinde (UFCSPA, HSR ve HMIPV) 12 eğitimli sağlık profesyoneli tarafından uygulama ile değerlendirilen 226 yatan erişkin hasta kolayda örneklem olarak alınmıştır. Analizde politomik maddeler için Rasch kısmi kredi modeli (Partial Credit Model) kullanılmış, madde uyumu Infit ve Outfit değerleri 0,5 ile 1,5 aralığında olacak biçimde tanımlanmış, hesaplamalar R ortamında eRm ve psych paketleriyle yapılmıştır. Ölçek 24 maddeden 19 çekirdek maddeye indirilmiş; Rasch kişi güvenilirliği 0,80, Cronbach alfa 0,97, McDonald omega 0,98 bulunmuştur. Madde güçlüğü sürekliliği en kolay onaylanan maddeden (intihar düşüncesi öyküsü, P5; -3,97 logit) en zor onaylanan maddeye (intihar hazırlığı, P16; 2,99 logit) uzanmakta, çekirdek maddelerin Infit değerleri 0,56 ile 1,10 arasında yer almaktadır. Aile öyküsüne ilişkin P18 maddesi Outfit değeri 3,448 ile uyumsuz olmasına karşın, riskin olduğundan düşük tahmin edilmesinin daha büyük tehdit sayılması gerekçesiyle ihtiyat ilkesi doğrultusunda korunmuştur. Yazarlar 19 maddelik çekirdeğin kararlı bir ölçüm aracı olduğunu, gelecekteki Detect-S 2.0 sürümünün 19 puanlanan ve 5 puanlanmayan madde yapısını sürdüreceğini belirtmektedir.

Todos los resúmenes del WCP 2026