تُرجمت هذه الصفحة تلقائيًا من اللغة التركية. اقرأ النص الأصلي

Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0037

نمذجة العمليات اليومية للنوم واللعب لدى اللاعبين المعرّضين لخطر مرتفع: نهج المعادلات البنائية الديناميكية الذي يجمع بين بيانات الرصد بالأجهزة القابلة للارتداء وبيانات التقرير الذاتي

MODELING DAILY SLEEP–GAMING PROCESSES IN HIGH-RISK GAMERS: A DYNAMIC STRUCTURAL EQUATION APPROACH COMBINING WEARABLE TRACKING AND SELF-REPORT DATA

لدى اللاعبين المعرّضين لخطر مرتفع، تتنبأ جودة النوم الذاتية في الليلة السابقة بمدة اللعب في اليوم التالي، وليس مدة النوم المقاسة موضوعيًا، ولا يُفسَّر هذا الارتباط بالنشاط البدني.

هدفت الدراسة إلى فحص العلاقات اليومية بين النوم ومدة اللعب لدى الأفراد ذوي سلوك اللعب عالي الخطورة، واختبار ما إذا كان النشاط البدني اليومي، المعرَّف إجرائيًا بعدد الخطوات، يفسّر هذه العلاقات إحصائيًا. شملت الدراسة 40 طالبًا جامعيًا معرّضين لخطر مرتفع، اختيروا باستخدام مقياس تحرّي اضطراب الألعاب (Gaming Disorder Screening Scale, GDSS) من جامعات في شنغهاي وهونان بالصين، خلال الفترة من سبتمبر 2023 إلى فبراير 2024 (تراوحت أعمارهم بين 17 و25 عامًا، بمتوسط 18,43 وانحراف معياري 1,30؛ وكان 92,5% منهم ذكورًا، و97,5% طلابًا في مرحلة البكالوريوس، و97,5% يلعبون على الأجهزة المحمولة، و72,5% يلعبون ألعابًا تنافسية متعددة اللاعبين). على مدى 28 يومًا، جُمعت بيانات مدة اللعب اليومية وجودة النوم في الليلة السابقة (من 0 إلى 10) باستخدام بند واحد لكل منهما، وسُجّلت مدة النوم الموضوعية وعدد الخطوات اليومي باستخدام أجهزة Huawei القابلة للارتداء، وحُلّلت البيانات باستخدام نمذجة المعادلات البنائية الديناميكية (dynamic structural equation modeling, DSEM)، التي تفصل بين المكوّنات داخل الأفراد والمكوّنات بين الأفراد. في النموذج الأول، تنبأت جودة النوم الذاتية الأعلى في الليلة السابقة بمدة لعب أطول في اليوم التالي (β = 0,091، فاصل الثقة 95% (confidence interval) [0,034, 0,148])، وارتبط ارتفاع النشاط البدني المقاس موضوعيًا خلال اليوم نفسه بمدة لعب أقصر (β = -0,064، [-0,109, -0,019])، وأظهرت مدة اللعب استمرارية ذات دلالة إحصائية من يوم إلى آخر (β = 0,421، [0,360, 0,482]). في النموذج الثاني، لم تتنبأ مدة النوم الموضوعية بمدة اللعب في اليوم التالي ولا بالنشاط البدني اللاحق؛ وظل النشاط البدني في اليوم نفسه مرتبطًا بمدة لعب أقصر (β = -0,055، [-0,101, -0,010])، واستمرت الاستمرارية بين الأيام في مدة اللعب (β = 0,423، [0,363, 0,482]). لم يكن التأثير غير المباشر عبر النشاط البدني ذا دلالة إحصائية في أيٍّ من النموذجين. وخلاصةً، تبدو جودة النوم أكثر صلة بفهم سلوك اللعب من مدة النوم، وتشير النتائج إلى أنه قد يكون من المفيد أن تراعي التدخلات والبرامج التي تستهدف النوم أنماطًا سلوكية أوسع تشمل أنشطة بديلة، مثل التمارين البدنية.

Tüm WCP 2026 özetleri