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Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

Serbest Bildiri (Sözlü)Dijital Psikiyatri ve Yapay ZekâBoylamsal kohort

शहरी झुग्गी बस्ती में गंभीर मानसिक विकारों वाले व्यक्तियों में डिजिटल फीनोटाइपिंग के माध्यम से निदान-सीमा से नीचे के लक्षणों में बदलाव की निगरानी

Digital phenotyping for monitoring subclinical symptom changes in serious mental disorders in an urban slum

Sunan: Sagar Jilka

Ülke: United Kingdom

Oturum: 3270 - FREE COMMUNICATIONS 08: DIGITAL PSYCHIATRY & AI

Tarih: Thu, 24.09.2026, 18:10 - 18:20

Salon: Hall K11

कम संसाधनों वाली शहरी बस्ती में गंभीर मानसिक विकारों वाले व्यक्तियों की स्मार्टफोन से निष्क्रिय रूप से एकत्रित डेटा के माध्यम से निगरानी व्यवहार्य प्रतीत होती है; अंतिम विश्लेषण के परिणाम सम्मेलन में प्रस्तुति के दौरान बताए जाएंगे।

इस अध्ययन का उद्देश्य यह जांचना है कि क्या स्मार्टफोन से निष्क्रिय रूप से एकत्रित डेटा पर आधारित डिजिटल फीनोटाइपिंग (digital phenotyping), गंभीर मानसिक विकारों (serious mental disorders, SMD) वाले व्यक्तियों में वास्तविक जीवन की परिस्थितियों में निदान-सीमा से नीचे के तनाव, मनोदशा और कार्यक्षमता में होने वाले उतार-चढ़ाव का पता लगा सकती है। ढाका की Korail नामक अनौपचारिक शहरी बस्ती में स्किज़ोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम विकार, द्विध्रुवी विकार या प्रमुख अवसादी विकार से निदानित वयस्कों के साथ छह सप्ताह का अनुदैर्ध्य कोहोर्ट अध्ययन किया गया। प्रतिभागियों का हर दो सप्ताह पर, कुल चार समय-बिंदुओं पर, दोहराया गया नैदानिक मूल्यांकन किया गया और DataDoc ऐप के माध्यम से फोन डेटा लगातार निष्क्रिय रूप से एकत्र किया गया। फोन उपयोग के पैटर्न और नैदानिक परिणामों के बीच संबंधों का मूल्यांकन बहु रैखिक प्रतिगमन और बहुस्तरीय मिश्रित-प्रभाव मॉडल (multilevel mixed effects model) के माध्यम से किया जा रहा है। अंतिम विश्लेषण के परिणाम सम्मेलन में प्रस्तुति के दौरान दिए जाएंगे; प्रारंभिक अवलोकन दर्शाते हैं कि व्यावहारिक कठिनाइयों के बावजूद इस परिवेश में फोन-आधारित निगरानी व्यवहार्य है। अध्ययन से ऐसे कम संसाधनों वाले परिवेशों में, जहां निरंतर नैदानिक निगरानी सीमित है, बड़े पैमाने पर लागू की जा सकने वाली प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों और सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों के विकास के लिए डेटा मिलने की अपेक्षा है।

Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır?

APA 7: Jilka, S., et al. (2026, September 24). Digital phenotyping for monitoring subclinical symptom changes in serious mental disorders in an urban slum [Oral presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden.

Vancouver: Jilka S, et al. Digital phenotyping for monitoring subclinical symptom changes in serious mental disorders in an urban slum [oral presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden.

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