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यह पृष्ठ 26वीं विश्व मनोरोग कांग्रेस में प्रस्तुत अध्ययन का कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता से तैयार किया गया तुर्की सारांश है। अध्ययन का स्वामित्व इसे प्रस्तुत करने वाले लेखकों के पास है; उद्धरण के लिए मूल स्रोत देखें।

EV0444

ई-पोस्टरडिजिटल मनोचिकित्सा और कृत्रिम बुद्धिमत्तायादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण

अवसाद और चिंता के लिए इंटरनेट-आधारित संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी में मशीन लर्निंग-आधारित नैदानिक निर्णय सहायता प्रणाली: त्रि-अंध यादृच्छिकीकृत नैदानिक परीक्षण

A MACHINE LEARNING BASED CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM FOR INTERNET-DELIVERED COGNITIVE BEHAVIORAL THERAPY FOR DEPRESSION AND ANXIETY – A TRIPLE BLIND RANDOMIZED CLINICAL TRIAL

प्रस्तुतकर्ता: Pontus Bjurner

देश: Sweden

कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित नैदानिक निर्णय सहायता प्रणाली ने इंटरनेट-आधारित संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी प्राप्त करने वाले रोगियों में उपचार के परिणाम पर कोई स्पष्ट प्रभाव नहीं दिखाया।

उद्देश्य नियमित परिणाम निगरानी (routine outcome monitoring, ROM) पर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित नैदानिक निर्णय सहायता प्रणाली (clinical decision support system, CDSS) की नैदानिक उपयोगिता और चिकित्सकों तथा रोगियों पर इस प्रणाली के प्रभाव का परीक्षण करना था। प्रणाली के आधारभूत मशीन लर्निंग मॉडल को अवसाद और चिंता से ग्रस्त 6500 से अधिक रोगियों के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था और यह उपचार के परिणाम के बारे में स्वचालित पूर्वानुमान तैयार करता था। अवसाद, पैनिक विकार या सामाजिक चिंता से ग्रस्त 399 रोगियों और इंटरनेट-आधारित संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी (internet delivered cognitive behavioral therapy, ICBT) के 70 अनुभवहीन चिकित्सकों को त्रि-अंध (triple blind) व्यवस्था में सामान्य ICBT या कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित CDSS के साथ ICBT वाले समूह में यादृच्छिक रूप से आवंटित किया गया। CDSS साप्ताहिक मापों को चार रंगों में संक्षेपित करके चिकित्सक को उपचार में समायोजन के सुझाव देता था: हरा (सफलता की संभावना), पीला (मार्गदर्शन के लिए अनिश्चित), हल्का लाल (विफलता की संभावना) और गहरा लाल (विफलता की बहुत अधिक संभावना)। लाल कोड वाले रोगियों के आधार पर की गई समूह तुलना में समूहों के बीच का अंतर सांख्यिकीय रूप से सार्थक नहीं था (p = 0,09); रोगी को लाल कोड मिलने के समय-बिंदु के लिए समायोजन करने पर एक सांख्यिकीय रूप से सार्थक अंतर पाया गया। प्रस्तुतकर्ताओं ने कमजोर प्रभाव के संभावित कारणों के रूप में चिकित्सकों की अनुभवहीनता, सर्वाधिक आवश्यकता वाले रोगियों की पर्याप्त पहचान न हो पाने की संभावना, ICBT में पहले से ही ROM का हल्का प्रभाव मौजूद होने और उपचार में समायोजन की उपयुक्तता के संदर्भ में मनोदशा तथा चिंता विकारों की अधिक जटिल प्रकृति पर चर्चा की। निष्कर्षतः, इस नियंत्रित अध्ययन में उपचार के परिणाम पर CDSS का कोई स्पष्ट लाभ प्रदर्शित नहीं किया जा सका।

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APA 7: Bjurner, P., Kaldo, V., Isacsson, N. H., Abdesslem, F. B., Forsell, E., & Boman, M. (2026, September 23-26). A machine learning based clinical decision support system for internet-delivered cognitive behavioral therapy for depression and anxiety – a triple blind randomized clinical trial [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1107

Vancouver: Bjurner P, Kaldo V, Isacsson NH, Abdesslem FB, Forsell E, Boman M. A machine learning based clinical decision support system for internet-delivered cognitive behavioral therapy for depression and anxiety – a triple blind randomized clinical trial [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1107

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