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एक डिजिटल निदान उपकरण की वैधता का परीक्षण: 178 दक्षिण अफ्रीकी बच्चों में तंत्रिका-विकास संबंधी निदान

EV0288A - TESTING THE VALIDITY OF A DIGITAL DIAGNOSTIC INSTRUMENT: NEURODEVELOPMENTAL DIAGNOSES IN A SOUTH AFRICAN SAMPLE OF 178 CHILDREN (ID 5826)

ESSENCE-D उच्च संवेदनशीलता और कम विशिष्टता के साथ तंत्रिका-विकास संबंधी समस्याओं की पहचान करता है; उच्च जोखिम स्तर बाद में नैदानिक निदान होने की संभावना को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण ढंग से बढ़ाता है।

इस अध्ययन का उद्देश्य तंत्रिका-विकास संबंधी स्थितियों के लिए विकसित नए डिजिटल उपकरण ESSENCE-D की नैदानिक उपयोगिता की क्षमता और पूर्वानुमानात्मक वैधता (predictive validity) की जाँच करना है। दक्षिण अफ्रीका के ईस्टर्न केप क्षेत्र में एक बाह्य रोगी क्लिनिक में तंत्रिका-विकास संबंधी मूल्यांकन के लिए भेजे गए 2-17 वर्ष की आयु के 178 बच्चों और किशोरों पर एक भावी अनुप्रस्थ अध्ययन किया गया; 144 प्रश्न-मदों वाले ESSENCE-D द्वारा सुझाए गए निम्न, मध्यम या उच्च जोखिम स्तरों के परिणामों की तुलना नैदानिक निदानों से की गई। जाँची गई सभी स्थितियों में ESSENCE-D का अधिक जोखिम स्तर नैदानिक निदान की बढ़ी हुई दर से संबंधित पाया गया; केवल बड़े नमूने वाली निदान श्रेणियों (n > 50) को मूल्यांकन में शामिल किया गया। मध्यम/उच्च जोखिम को निम्न जोखिम से अलग करने में संवेदनशीलता 0,84 से 0,99 के बीच उच्च और विशिष्टता 0,16 से 0,51 के बीच कम थी, जो दर्शाता है कि उपकरण ने निदान किए गए मामलों की तुलना में अधिक मामलों को चिह्नित किया। निम्न जोखिम की तुलना में उच्च जोखिम का ऑड्स अनुपात (odds ratio) ध्यान-अभाव/अतिसक्रियता विकार (ADHD) के लिए 5,73 (95% विश्वास अंतराल 1,80-18,3), ऑटिज़्म के लिए 20,7 (2,55-168), बौद्धिक अक्षमता (intellectual disability) के लिए 3,08 (0,98-9,61) और नैदानिक रूप से पहचाने गए वाक्-विकास में विलंब के लिए 29,8 (3,62-246) बताया गया। मध्यम और उच्च जोखिम को एक साथ मिलाने पर इन्हीं निदानों के लिए p मान क्रमशः 0,001, 0,004, 0,047 और 0,001 पाए गए। सामाजिक-आर्थिक रूप से वंचित इस परिवेश से प्राप्त निष्कर्ष इस बात का समर्थन करते हैं कि यह उपकरण अनदेखे रह सकने वाले लक्षणों को चिह्नित करके तंत्रिका-विकास संबंधी मूल्यांकन में सहायक हो सकता है। पोस्टर का मुख्य संदेश यह है कि तंत्रिका-विकास संबंधी मूल्यांकन व्यापक होने चाहिए और उनमें सहवर्ती विशेषताओं को ध्यान में रखा जाना चाहिए।

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