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Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

SO414

Estigmatización de la enfermedad mental en el discurso público: análisis intercultural de las representaciones en los medios de comunicación, las redes sociales y las plataformas de inteligencia artificial en psiquiatría

THE STIGMATIZATION OF MENTAL ILLNESS IN PUBLIC DISCOURSE: A TRANSCULTURAL ANALYSIS OF MEDIA, SOCIAL MEDIA, AND AI PLATFORM REPRESENTATIONS IN PSYCHIATRY

Los medios de comunicación tradicionales, las redes sociales y las plataformas de inteligencia artificial refuerzan la estigmatización al enmarcar la enfermedad mental principalmente en narrativas de riesgo y amenaza social; este encuadre varía según el contexto cultural.

El objetivo es examinar cómo se representa la enfermedad mental en los medios de comunicación y en el discurso generado por inteligencia artificial (IA), identificar los temas recurrentes que aumentan o reducen la estigmatización e investigar cómo varían estas representaciones según los contextos culturales. El método consiste en una revisión de alcance (scoping review) que sigue el marco de Arksey y O'Malley y la guía de presentación de informes PRISMA-ScR; se realizó una búsqueda estructurada en PubMed, Embase y PsycINFO con términos relativos a enfermedad mental, estigma en salud mental, medios de comunicación, redes sociales (TikTok, Instagram, Facebook), inteligencia artificial, discurso y percepción pública, y se llevó a cabo una síntesis temática narrativa tras mapear los datos en función del lenguaje, el encuadre, la estigmatización y las diferencias culturales. Además, se examinó una muestra intencional de noticias en los medios, publicaciones en redes sociales y resúmenes generados por inteligencia artificial sobre casos de psiquiatría forense, y se desarrolló una colaboración intercultural en la que estudiantes de distintas regiones evaluaron contenidos de sus propios contextos culturales. Se identificaron 65 registros en las bases de datos (PubMed n = 30, Embase n = 25, PsycINFO n = 10), se eliminaron 20 duplicados, se cribaron 45 registros por título y resumen, se evaluaron 20 estudios a texto completo y se incluyeron 10 estudios en la revisión. Se identificaron seis temas principales: persistencia del estigma público, diferencias culturales y contextuales, las redes sociales como arma de doble filo, discurso en línea y percepciones públicas, refuerzo de la estigmatización mediante el encuadre mediático, y contenido generado por inteligencia artificial y reproducción de sesgos. Las representaciones mediáticas enmarcaron con frecuencia la enfermedad mental en narrativas de violencia, riesgo, imprevisibilidad o responsabilidad personal; las redes sociales funcionaron tanto como fuente de estigmatización como espacio de defensa de derechos y apoyo entre pares, y los contenidos generados por inteligencia artificial mostraron una tendencia a reproducir los sesgos sociales presentes en los datos de entrenamiento; en la comparación intercultural, el Reino Unido mostró mayor apertura y sensibilización, mientras que en Hungría se notificaron mayores niveles de estigmatización y menor alfabetización en salud mental. En conclusión, se consideran necesarias unas prácticas de comunicación responsables, una educación sensible a las diferencias culturales y un uso ético de la inteligencia artificial; entre las limitaciones figuran la escasez de evidencia en cuanto a países y contextos culturales, la limitada investigación sobre contenidos de inteligencia artificial y redes sociales, y la diversidad de diseños de estudio, que dificulta la comparación directa.

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