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Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

EV0986

Póster electrónicoSalud pública y epidemiologíaRevisión sistemática

Resultados preliminares de COLIVE-MH: una plataforma de evidencia viva para orientar la selección de medidas de resultados en salud mental

PRELIMINARY RESULTS FROM COLIVE-MH: A LIVING EVIDENCE PLATFORM TO INFORM THE SELECTION OF MENTAL HEALTH OUTCOME MEASURES

Presentado por: Clara Miguel

País: France

La base de evidencia sobre WHODAS-12 abarca una amplia variedad de poblaciones, idiomas y entornos, pero su cobertura sigue siendo desigual en cuanto a las propiedades de medición y los subgrupos clínicos.

El póster, registrado en el sistema del congreso como resultados preliminares de COLIVE-MH, se presentó con el título "WHODAS-12'ye ilişkin kanıtların haritalanması" (Mapeo de la evidencia sobre WHODAS-12) y tiene como objetivo mapear los estudios que evalúan las propiedades de medición de WHODAS-12, una medida de resultados informados por el paciente (patient-reported outcome measure, PROM) que mide la discapacidad funcional. El método consiste en una revisión sistemática viva (living systematic review); se realizaron búsquedas en PubMed, Embase, PsycINFO, CINAHL y Web of Science el 20.01.2026, se efectuó un cribado por duplicado tanto de títulos y resúmenes como de textos completos, se indicó el número de registro CRD420261350387 y se previeron actualizaciones periódicas. El mapa de evidencia abarca 117 muestras descritas en 82 artículos; la administración se realizó mediante entrevistador en el 56% de las muestras y mediante autoinforme en el 33%, mientras que en el 11% no quedó clara; el 55% de los participantes eran mujeres. La distribución por tipo de población es la siguiente: enfermedad física, 50,4%; salud mental, 33,9%; población general, 27,8%; voluntarios sanos, 6,1%; y consumo de sustancias, 2,6%. Los idiomas de administración más frecuentes fueron el inglés (17), el español (10), el japonés (5) y el griego (4). Las propiedades de medición más evaluadas fueron la consistencia interna (internal consistency), con un 61,5%, y la validez estructural (structural validity), con un 61,5%, seguidas de la interpretabilidad, con un 47,0%, la contrastación de hipótesis basada en correlaciones, con un 46,2%, y la contrastación de hipótesis basada en subgrupos, con un 35,9%. Las propiedades menos estudiadas fueron la fiabilidad, con un 14,5%, el error de medición, con un 8,5%, la validez de contenido, con un 7,7%, la validez de criterio (criterion validity), con un 6,0%, y la precisión del cribado, con un 2,6%. En las poblaciones con problemas de salud mental se incluyen 39 muestras de 25 artículos, y los diagnósticos más representados son la depresión (17), la ansiedad (12) y los trastornos psicóticos (10). Los autores concluyeron que el mapeo de estas lagunas contribuye a una selección de medidas sensible al contexto y permite establecer prioridades para futuros estudios de validación.

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¿Cómo citar este trabajo?

APA 7: Miguel, C., et al. (2026, September 23-26). Preliminary results from colive-mh: a living evidence platform to inform the selection of mental health outcome measures [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2101

Vancouver: Miguel C, et al. Preliminary results from colive-mh: a living evidence platform to inform the selection of mental health outcome measures [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2101

Los nombres de los autores y el formato del título se han generado automáticamente a partir del sistema del congreso; compárelos con el póster original antes de utilizarlos.

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Sitenin son güncellemesi: 8 Kasım 2026 · Site editörü: Doç. Dr. Alişan Burak Yaşar, info@alisanburak.com