Esta página se ha traducido automáticamente del turco. Leer el original

Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0839

Modelado mediante gemelos digitales del cerebro de las trayectorias de progresión de la enfermedad y los mapas de perturbación de redes en los trastornos unipolares y bipolares

DIGITAL TWIN BRAIN MODELING OF DISEASE PROGRESSION TRAJECTORIES AND NETWORK PERTURBATION LANDSCAPES IN UNIPOLAR AND BIPOLAR DISORDERS

El modelado mediante gemelos digitales del cerebro (digital twin brain) muestra que los trastornos bipolares y unipolares siguen distintas trayectorias de desarrollo de las redes cerebrales, pese a presentar manifestaciones clínicas similares durante la fase depresiva, y destaca la red de modo predeterminado (default mode network, DMN) como una diana común de estimulación.

Partiendo de la falta de biomarcadores objetivos debido a la heterogeneidad interindividual y temporal de los trastornos psiquiátricos y del frecuente diagnóstico erróneo del trastorno bipolar (BD) en fases tempranas como trastorno unipolar (UD), el estudio se propuso desarrollar un marco de gemelos digitales del cerebro (DTB) que permitiera inferir las trayectorias de progresión de la enfermedad desde un estado sano hasta el UD o el BD. Mediante datos de neuroimagen multimodal, se modeló la dinámica de todo el cerebro en 166 controles sanos, 179 pacientes con UD, 72 pacientes con depresión que posteriormente evolucionaron a BD (tBD) y 138 pacientes con BD. El método permitió diferenciar los grupos diagnósticos mediante la proyección de la conectividad funcional de alta dimensionalidad en un espacio latente de baja dimensionalidad; posteriormente, se construyeron DTB individualizados a partir de la conectividad estructural experimental y del modelo de bifurcación de Hopf, y se utilizaron distribuciones a priori de las redes cerebrales para ajustar los parámetros locales del modelo. Este marco permitió inferir las trayectorias de la enfermedad incluso en ausencia de datos de una muestra presintomática; en la fase final, se evaluaron sistemáticamente, mediante estrategias de perturbación computacional (protocolos Sync, Noise y Wave), las dianas óptimas de estimulación capaces de orientar los estados cerebrales patológicos hacia regímenes dinámicos sanos. Aunque el BD y el UD presentan síntomas clínicos similares durante la fase depresiva, sus trayectorias de desarrollo son distintas: la trayectoria del BD comienza con anomalías en la red somatomotora, acompañadas de anomalías en sentido opuesto en la red de modo predeterminado (DMN), mientras que la trayectoria del UD comienza con anomalías en las redes temporoparietales y subcorticales. La DMN desempeña un papel clave en el tratamiento de ambos trastornos del estado de ánimo; las perturbaciones coordinadas entre la DMN y la red de control ejecutivo resultaron eficaces para inducir la transición de los tres estados patológicos al estado sano, lo que señala posibles dianas para los tratamientos de estimulación cerebral. En conclusión, el estudio propone un marco computacional integral que abarca los procesos de las fases tempranas, las trayectorias de desarrollo divergentes, la evaluación individualizada de las trayectorias y la selección del tratamiento en la investigación clínica.

Tüm WCP 2026 özetleri