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Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

EV0105

Póster electrónicoPsiquiatría forenseEstudio piloto retrospectivo

Violencia hacia los profesionales sanitarios entre pacientes ingresados en una unidad de psiquiatría de agudos: un estudio piloto en el País Vasco

VIOLENCE AGAINST HEALTHCARE PROFESSIONALS IN ACUTE PSYCHIATRIC INPATIENTS: A PILOT STUDY IN THE BASQUE COUNTRY

Presentado por: Ismael Loinaz

País: Spain

Institución: University of the Basque Country UPV/EHU

El 14,8 % de los pacientes ingresados tras un episodio de violencia tenía registros de agresividad hacia profesionales sanitarios; la coexistencia de un trastorno de la personalidad y abuso de sustancias constituyó el subgrupo de mayor riesgo, mientras que los modelos de aprendizaje automático basados en variables recogidas de forma rutinaria resultaron insuficientes.

El objetivo principal del estudio fue examinar el perfil clínico y diagnóstico de los pacientes psiquiátricos hospitalizados que ejercían violencia hacia los profesionales de salud mental; el objetivo secundario fue evaluar el papel de la comorbilidad y comprobar la aplicabilidad de los modelos de aprendizaje automático (machine learning, ML) para predecir la agresividad hacia el personal. Este estudio retrospectivo, realizado con variables recogidas de forma rutinaria en la unidad de psiquiatría de agudos del Hospital Universitario Donostia, en España, incluyó a 108 pacientes ingresados tras un episodio de violencia contra personas u objetos (72 % de hombres, edad media de 38 años). El 14,8 % de los pacientes tenía registros de agresividad hacia profesionales sanitarios; las tasas fueron menores en los pacientes con esquizofrenia y no se detectaron diferencias claras entre sexos. Entre quienes mostraban agresividad hacia el personal, las prevalencias diagnósticas fueron del 23,6 % para los trastornos de la personalidad, del 18,1 % para el trastorno bipolar, del 16,4 % para los problemas relacionados con medicamentos o sustancias, del 10,0 % para el trastorno delirante y del 8,2 % para la esquizofrenia. La coexistencia de un trastorno de la personalidad y abuso de sustancias constituyó el subgrupo de mayor riesgo, con una razón de momios (odds ratio, OR) de 5,8; en este grupo se observaron más antecedentes delictivos y rasgos antisociales. En el grupo con trastornos de la personalidad, el 60 % eran adultos jóvenes, el 70 % tenía antecedentes penales, el 90 % presentaba antecedentes de violencia y el 30 % había mostrado agresividad hacia el personal. La predicción de la agresividad hacia los profesionales sanitarios resultó considerablemente más difícil que la predicción de la violencia en general: el mejor modelo, un árbol de decisión, solo alcanzó un área bajo la curva (AUC) de 0,61 (sensibilidad del 25 % y especificidad del 96 %). Los demás modelos obtuvieron valores cercanos al azar: KNN, 0,60; GBM, 0,56; bosque aleatorio, 0,53; regresión logística, 0,51; y bagging y SVM con núcleos lineal y radial, 0,50. Los autores destacan que la aparente baja prevalencia de violencia podría reflejar una infranotificación y que, para lograr una predicción precisa, se necesitan instrumentos de evaluación validados en lugar de variables recogidas de forma rutinaria.

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¿Cómo citar este trabajo?

APA 7: Loinaz, I., Irureta, M., & Carton, J. (2026, September 23-26). Violence against healthcare professionals in acute psychiatric inpatients: a pilot study in the basque country [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/745

Vancouver: Loinaz I, Irureta M, Carton J. Violence against healthcare professionals in acute psychiatric inpatients: a pilot study in the basque country [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/745

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