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Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0037

Modelización de los procesos diarios de sueño y juego en jugadores de alto riesgo: un enfoque de ecuaciones estructurales dinámicas que combina la monitorización mediante dispositivos portátiles con datos de autoinforme

MODELING DAILY SLEEP–GAMING PROCESSES IN HIGH-RISK GAMERS: A DYNAMIC STRUCTURAL EQUATION APPROACH COMBINING WEARABLE TRACKING AND SELF-REPORT DATA

En los jugadores de alto riesgo, lo que predice el tiempo de juego del día siguiente no es la duración objetiva del sueño, sino la calidad subjetiva del sueño de la noche anterior, y esta relación no se explica por la actividad física.

El objetivo es examinar las relaciones diarias entre el sueño y el tiempo de juego en personas con conductas de juego de alto riesgo y comprobar si la actividad física diaria, operacionalizada mediante el número de pasos, explica estadísticamente estas relaciones. Entre septiembre de 2023 y febrero de 2024 se reclutó a 40 estudiantes universitarios de alto riesgo de universidades de Shanghái y Hunan, en China, seleccionados mediante la Escala de Cribado del Trastorno por Videojuegos (Gaming Disorder Screening Scale, GDSS) (rango de edad de 17 a 25 años, media de 18,43, DE de 1,30; 92,5 % hombres, 97,5 % estudiantes de grado, 97,5 % jugadores en dispositivos móviles y 72,5 % jugadores de videojuegos competitivos multijugador). Durante 28 días, se recogieron el tiempo diario de juego y la calidad del sueño de la noche anterior (de 0 a 10) mediante un ítem para cada variable; la duración objetiva del sueño y el número diario de pasos se registraron con dispositivos portátiles Huawei, y los datos se analizaron mediante modelización de ecuaciones estructurales dinámicas (dynamic structural equation modeling, DSEM), que distingue los componentes intraindividuales e interindividuales. En el primer modelo, una mayor calidad subjetiva del sueño de la noche anterior predijo un mayor tiempo de juego al día siguiente (β = 0,091, intervalo de confianza del 95 % [0,034, 0,148]); una mayor actividad física medida objetivamente durante el mismo día se asoció con un menor tiempo de juego (β = -0,064, [-0,109, -0,019]), y el tiempo de juego mostró una continuidad significativa de un día a otro (β = 0,421, [0,360, 0,482]). En el segundo modelo, la duración objetiva del sueño no predijo ni el tiempo de juego del día siguiente ni la actividad física posterior; la actividad física del mismo día volvió a asociarse con un menor tiempo de juego (β = -0,055, [-0,101, -0,010]), y se mantuvo la continuidad del tiempo de juego entre días (β = 0,423, [0,363, 0,482]). En ninguno de los dos modelos fue significativo el efecto indirecto a través de la actividad física. En conclusión, la calidad del sueño parece más relevante que su duración para comprender la conducta de juego, y se señala que podría ser útil que las intervenciones y los programas dirigidos al sueño tuvieran en cuenta patrones de conducta más amplios que incluyeran actividades alternativas, como el ejercicio físico.

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