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SO047

Kısa Sözlü Poster SunumuNörobilim ve GörüntülemeKesitsel çalışma (gizil profil analizi)

संगणकीय निर्णय-निर्माण फीनोटाइप: गुप्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण

COMPUTATIONAL DECISION-MAKING PHENOTYPES: A LATENT PROFILE ANALYSIS

Sunan: Alessandro Ferrante

Ülke: Italy

Kurum: Karolinska Institutet, Department of Clinical Neuroscience

Oturum: 2670 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: NEUROSCIENCE & NEUROIMAGING - Part I

Tarih: Thu, 24.09.2026

संगणकीय निर्णय-निर्माण मापदंडों के आधार पर एक गैर-नैदानिक नमूने में तीन गुप्त प्रोफ़ाइल पहचानी गईं, जो उन्माद, व्यवहारिक सक्रियण और सामाजिक अभिप्रेरणा के संदर्भ में भिन्न थीं।

इस अध्ययन का उद्देश्य मनोदशा विकारों की एक प्रमुख विशेषता, निर्णय-निर्माण में गड़बड़ी, को डोपामिन-निर्भर प्रक्रियाओं—पुनर्बलन अधिगम (reinforcement learning, RL) और क्रियात्मक स्फूर्ति (vigor)—के मापदंडों के आधार पर अलग-अलग घटकों में समझना तथा एक गैर-नैदानिक नमूने में ऐसी गुप्त प्रोफ़ाइल पहचानना था जो जोखिम स्तरीकरण के लिए उपयोगी जानकारी प्रदान कर सकें। Prolific.com के माध्यम से सामान्य जनसंख्या से भर्ती किए गए 162 प्रतिभागियों ने पुनर्बलन अधिगम, कार्यशील स्मृति, प्रतिक्रिया निरोध, प्रयास-आधारित मूल्यह्रास और भोजन खोजने (foraging) की प्रक्रियाओं को मापने वाले संज्ञानात्मक कार्य पूरे किए; संगणकीय मॉडलिंग के माध्यम से प्रतिभागियों का फीनोटाइप निर्धारण किया गया और गुप्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण (latent profile analysis, LPA) लागू किया गया। एक से छह प्रोफ़ाइल वाले मॉडलों का आकलन किया गया और बायेसियन सूचना मानदंड (Bayesian Information Criterion, BIC) के आधार पर चयन किया गया; स्वतंत्र रूप से आकलित प्रसरण और शून्य सहप्रसरण वाला तीन-प्रोफ़ाइल मॉडल सर्वोत्तम पाया गया (सारांश में BIC = 2099)। वर्गों के बीच अंतर की जाँच Bolck-Croon-Hagenaars (BCH) विधि से Altman स्व-मूल्यांकन उन्माद मापनी, CES-D अवसाद स्क्रीनिंग, Snaith-Hamilton आनंद मापनी और उदासीनता-अभिप्रेरणा सूचकांक के आधार पर की गई। पोस्टर में प्रोफ़ाइल 1 (n = 61) को उच्च क्रियात्मक स्फूर्ति और निम्न RL, अर्थात बाधित पुरस्कार अधिगम के साथ बढ़ी हुई मोटर प्रेरणा के रूप में परिभाषित किया गया; प्रोफ़ाइल 2 (n = 48) को निम्न RL और निम्न क्रियात्मक स्फूर्ति, घटी हुई पुरस्कार संवेदनशीलता और मोटर संलग्नता के साथ खराब प्रदर्शन वाले समूह के रूप में; तथा प्रोफ़ाइल 3 (n = 52) को नमूने के औसत की तुलना में अधिक पुनर्बलन अधिगम क्षमता वाले समूह के रूप में परिभाषित किया गया। BCH विश्लेषण में उन्माद आयाम का मान प्रोफ़ाइल 1 में 0,42, प्रोफ़ाइल 2 में -0,02 और प्रोफ़ाइल 3 में -0,48 पाया गया; व्यवहारिक सक्रियण के मान क्रमशः 0,34, -0,003 और 0,40 थे; सामाजिक अभिप्रेरणा के मान क्रमशः -0,19, -0,08 और 0,30 थे। उन्माद के लिए तीनों प्रोफ़ाइलों के बीच, व्यवहारिक सक्रियण के लिए 1-3 और 2-3 की तुलनाओं में, तथा सामाजिक अभिप्रेरणा के लिए 2-3 की तुलना में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर चिह्नित किए गए। निष्कर्षतः, संगणकीय फीनोटाइप निर्धारण पारंपरिक लक्षण-आधारित मापों से आगे बढ़कर अर्थपूर्ण व्यवहारिक उपसमूहों की पहचान कर सकता है, और भविष्य के अध्ययन स्पष्ट करेंगे कि ये फीनोटाइप मनोदशा विकारों के बीच भेद करने में उपयोगी हैं या नहीं।

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APA 7: Ferrante, A., et al. (2026, September 24). Computational decision-making phenotypes: a latent profile analysis [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/415

Vancouver: Ferrante A, et al. Computational decision-making phenotypes: a latent profile analysis [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/415

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Sitenin son güncellemesi: 8 Kasım 2026 · Site editörü: Doç. Dr. Alişan Burak Yaşar, info@alisanburak.com