# 利用斯堪的纳维亚家系解析精神障碍与心脏代谢疾病共享家族风险的机制

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> 斯堪的纳维亚全国性家系数据不仅支持对精神障碍与心脏代谢疾病的共病开展稳健的跨国研究，也表明家系结构能够影响基于登记数据的遗传学推断。

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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

北欧视角专题会议公共卫生与流行病学基于登记数据的家系研究

# 利用斯堪的纳维亚家系解析精神障碍与心脏代谢疾病共享家族风险的机制

Using scandinavian genealogies to disentangle mechanisms of shared familial risk of psychiatric and cardiometabolic disorders

报告人: Øyvind Næss

国家: Norway

分会场会议: 4340 - DECIPHERING THE HEART-MIND CONNECTION: LEVERAGING NORDIC GENEALOGY AND GLOBAL COHORTS TO MAP PSYCHIATRIC AND CARDIOMETABOLIC COMORBIDITY

日期: Sat, 26.09.2026, 09:15 - 09:15

会场: Hall A7

斯堪的纳维亚全国性家系数据不仅支持对精神障碍与心脏代谢疾病的共病开展稳健的跨国研究，也表明家系结构能够影响基于登记数据的遗传学推断。

本研究旨在将全国家系数据与健康登记数据关联，以研究精神障碍与心脏代谢疾病的家族聚集性及共同病因，并在斯堪的纳维亚各国系统评估家系结构如何影响这些估计。在丹麦、瑞典和挪威，研究人员根据亲子关系重建了覆盖全体人群的家系，并将其与全国患者登记数据关联；从连通性、世代深度、亲属数量及亲属关系类型分布等方面比较家系结构。采用经统一协调的 ICD-8 至 ICD-10 诊断定义，涵盖重性抑郁障碍、孤独症谱系障碍、双相障碍、精神分裂症、心肌梗死、卒中、2 型糖尿病，以及心血管疾病和心脏代谢疾病的复合类别；估计家族风险、基于登记数据的遗传率（heritability）、共同环境效应及遗传相关性，并通过随机效应荟萃分析合并各国的估计值。家系数据在丹麦涵盖约 680 万人、瑞典约 1,220 万人、挪威约 780 万人，分别包含约 4,800 万、1.14 亿和 6,600 万对亲属，跨越 6 至 7 代。各国家系结构在连通性、世代深度和亲属关系类型分布方面存在差异；神经发育障碍的家族聚集性最为显著。遗传率介于 25% 至 75% 之间；最强的遗传相关性见于重性抑郁障碍与卒中之间（0.21），以及重性抑郁障碍与 2 型糖尿病之间（0.18）。国家间差异为小到中等程度，在统一亲属关系类型后，结果仍然相近。

如何引用本研究？

APA 7： Næss, Ø., et al. (2026, September 26). Using scandinavian genealogies to disentangle mechanisms of shared familial risk of psychiatric and cardiometabolic disorders [Oral presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden.

Vancouver： Næss Ø, et al. Using scandinavian genealogies to disentangle mechanisms of shared familial risk of psychiatric and cardiometabolic disorders [oral presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden.

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