# LAGUN_精神分裂症：用于预测精神分裂症患者风险并减少病情急性加重的人工智能系统 - URL: https://alisanburak.com/zh/wcp-2026-posterler/ev0464 - Language: zh - Last updated: not specified - Page title: LAGUN_精神分裂症：用于预测精神分裂症患者风险并减少病情急性加重的人工智能系统 | WCP 2026 摘要 > 融合临床数据、患者报告数据和可穿戴设备数据的人工智能平台 LAGUN 已进入早期临床应用阶段；其预测性能及对病情急性加重的影响尚未得到验证。 本页面由土耳其语自动翻译。 [阅读原文](https://alisanburak.com/wcp-2026-posterler/ev0464) 本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。 EV0464 电子海报数字精神病学与人工智能试点应用与平台开发研究 # LAGUN_精神分裂症：用于预测精神分裂症患者风险并减少病情急性加重的人工智能系统 LAGUN_SCHIZOPHRENIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SYSTEM FOR PREDICTING RISKS AND MINIMIZING RELAPSES IN PATIENTS WITH SCHIZOPHRENI. 报告人: Julieta V. Ortiz 国家: Spain 机构: San Juan de Dios Gipuzkoa 融合临床数据、患者报告数据和可穿戴设备数据的人工智能平台 LAGUN 已进入早期临床应用阶段；其预测性能及对病情急性加重的影响尚未得到验证。 本研究旨在开发并验证一个基于人工智能的数字健康平台，通过整合临床、行为和生理数据来识别数字生物标志物，预测个体病情急性加重的风险，并在患者从医院过渡到居家环境期间，为临床医生提供可用于指导行动的信息。LAGUN 整合了三类纵向数据来源：临床及情境数据（基线特征、临床病史、心理社会因素）、患者来源数据（通过移动应用自我报告的健康状况、日常活动和治疗依从性），以及被动采集的数字生物标志物（可穿戴设备获取的活动、睡眠和心血管测量数据）。人工智能分析模块对这些多模态数据进行处理，用于识别个体模式、检测相对于基线状态的偏离，以及预测病情急性加重的风险，并通过网页端仪表板向专业人员呈现结果。试点应用共纳入15名参与者，其中9名接受了可穿戴设备监测，累计监测481患者日，记录了147次从医院到居家的过渡；据报告，获准暂时离院居家期间的数据覆盖率为60.7%。应用过程中成功收集了纵向睡眠和呼吸频率测量数据，但也发现可穿戴设备衍生的部分变量存在缺失，并据此改进了数据处理流程。作者指出，目前队列规模较小，预测性能及其对病情急性加重和再住院的影响仍需更大规模的验证。研究最后指出，该平台旨在保留临床医生主导决策的前提下，支持持续性、预测性和个体化的精神分裂症照护，而前瞻性验证将揭示其预测和预防病情急性加重的能力。 [查看原始壁报](https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1138) 如何引用本研究？ APA 7： Ortiz, J. V., Aviles, A. Z., & Santamaría, A. P. (2026, September 23-26). Lagun_schizophrenia: artificial intelligence-based system for predicting risks and minimizing relapses in patients with schizophreni [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1138 Vancouver： Ortiz JV, Aviles AZ, Santamaría AP. Lagun_schizophrenia: artificial intelligence-based system for predicting risks and minimizing relapses in patients with schizophreni [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1138 作者姓名和标题格式由大会系统自动生成；使用前请与原始海报核对。 ## 相关主题 - [Siber tanıkların davranışını belirleyen etkenler](https://alisanburak.com/zh/wcp-2026-posterler/ev0041) - [Z kuşağında sosyal medyanın "lunapark etkisi"nin modellenmesi: örtük değişken yaklaşımı](https://alisanburak.com/zh/wcp-2026-posterler/ev0046) - [DEHB'de dijital girişimler: etkililik ve çok modlu tedavi yaklaşımlarına entegrasyon](https://alisanburak.com/zh/wcp-2026-posterler/ev0072) - [Algoritmaların inşa ettiği beyinler: dijital çağda DEHB, patolojiyi mi tanılıyoruz yoksa yeni bir normali mi patolojikleştiriyoruz?](https://alisanburak.com/zh/wcp-2026-posterler/ev0077) - [Genç erişkin bir örneklemde nomofobi ile yaygın anksiyete bozukluğu arasındaki ilişki](https://alisanburak.com/zh/wcp-2026-posterler/ev0111) [全部 WCP 2026 摘要](https://alisanburak.com/zh/wcp-2026-posterler) --- Kaynak / Source: https://alisanburak.com/zh/wcp-2026-posterler/ev0464 İletişim / Contact: Bağdat Caddesi, Veli Güneysu Apt. No:453 K:4 D:9, Suadiye / Kadıköy, İstanbul · +90 532 642 95 25 · info@alisanburak.com · https://alisanburak.com/bagdat-caddesi-psikoterapi-iletisim