# मनोरोग चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: नैदानिक अनुप्रयोग, निदान संबंधी प्रगति और नैतिक मुद्दे

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> कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनोरोगों के निदान और निरंतर निगरानी को सुदृढ़ कर सकती है, लेकिन इसकी नैदानिक उपयोगिता सत्यापन, न्यायसंगतता, नैतिक निगरानी और चिकित्सकों की…

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EV0466

E-PosterDijital Psikiyatri ve Yapay ZekâDerleme

# मनोरोग चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: नैदानिक अनुप्रयोग, निदान संबंधी प्रगति और नैतिक मुद्दे

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PSYCHIATRY: CLINICAL APPLICATIONS, DIAGNOSTIC ADVANCES, AND ETHICAL CHALLENGES

Sunan: Pedro Henrique Pianta

Ülke: Brazil

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनोरोगों के निदान और निरंतर निगरानी को सुदृढ़ कर सकती है, लेकिन इसकी नैदानिक उपयोगिता सत्यापन, न्यायसंगतता, नैतिक निगरानी और चिकित्सकों की निरंतर भागीदारी पर निर्भर करती है।

इस समीक्षा का उद्देश्य यह जांचना है कि मनोरोगों के निदान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, AI) का वर्तमान में किस प्रकार उपयोग किया जा रहा है, और व्यक्तिगत देखभाल तथा सामुदायिक मानसिक स्वास्थ्य के संदर्भ में इसके नैदानिक महत्व, प्रदर्शन और प्रमुख समस्याओं पर चर्चा करना है। इसकी पद्धति PubMed, Google Scholar और SciELO के माध्यम से प्राप्त 2015 से 2025 के बीच के प्रकाशनों पर आधारित एक वर्णनात्मक समीक्षा है। संकलित साहित्य के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित दृष्टिकोण लक्षणों की पहले पहचान, निरंतर निगरानी और कुछ परिस्थितियों में रोग के भावी क्रम के पूर्वानुमान में सहायक हो सकते हैं; कुछ अध्ययनों में 80% से 85% तक निदान की सटीकता दर्ज की गई है। नैदानिक अनुप्रयोगों में निदान के लिए मशीन लर्निंग द्वारा पैटर्न की पहचान, निगरानी के लिए पहनने योग्य उपकरणों से लक्षणों पर नज़र रखना, उपचार में सहायता के लिए चैटबॉट, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों से स्क्रीनिंग और सुलभता बढ़ाना, पूर्वानुमान के लिए पुनरावृत्ति और रोग के भावी क्रम से जुड़े जोखिमों का आकलन करने वाले मॉडल, तथा सार्वजनिक स्वास्थ्य में जोखिमग्रस्त आबादी की पहचान और संसाधनों की योजना बनाना शामिल हैं; उदाहरण के रूप में वाक् विश्लेषण, पहनने योग्य उपकरण, चैटबॉट आधारित साधन और डिजिटल फीनोटाइपिंग प्रस्तुत किए गए हैं। चर्चा में बताया गया है कि तकनीकी विकास और वास्तविक परिस्थितियों में नैदानिक अनुप्रयोग के बीच एक अंतर मौजूद है, तथा चिकित्सकीय परिवेश से बाहर इसके बढ़ते उपयोग से सुरक्षा, विश्वसनीयता, स्वयं निदान करने और बदलते चिकित्सक-रोगी संबंध को लेकर प्रश्न उठते हैं। प्रमुख नैदानिक और नैतिक मुद्दों को डेटा की परिवर्तनशीलता, निष्कर्षों की व्यापक प्रयोज्यता में कमी, एल्गोरिद्मिक पक्षपात और डिजिटल असमानता, निजता, स्वायत्तता और जवाबदेही, तथा अनुचित स्व-प्रबंधन जैसे विषयों के अंतर्गत रखा गया है। निष्कर्षतः, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मनोरोगों के निदान और देखभाल को सुदृढ़ करने की क्षमता है, लेकिन इसकी भूमिका नैदानिक विवेक की पूरक ही रहनी चाहिए और इसे सत्यापन, नैतिक निगरानी तथा चिकित्सकों की भागीदारी का समर्थन मिलना चाहिए।

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APA 7: Pianta, P. H., & Leal, J. F. (2026, September 23-26). Artificial intelligence in psychiatry: clinical applications, diagnostic advances, and ethical challenges [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/799

Vancouver: Pianta PH, Leal JF. Artificial intelligence in psychiatry: clinical applications, diagnostic advances, and ethical challenges [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/799

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