# Predicción de la gravedad de la depresión mediante el método de bosques aleatorios en personas que viven con el VIH en Omán - URL: https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/so266 - Language: es - Last updated: not specified - Page title: Predicción de la gravedad de la depresión mediante el método de bosques aleatorios en personas que viven con el VIH en Omán | Resumen WCP 2026 > El modelo de bosques aleatorios explicó aproximadamente el 35 % de la varianza de la gravedad de la depresión, y los predictores más potentes fueron la autoefi… Esta página se ha traducido automáticamente del turco. [Leer el original](https://alisanburak.com/wcp-2026-posterler/so266) Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original. SO266 Presentación oral breve de pósterPsiquiatría digital e inteligencia artificialEstudio transversal # Predicción de la gravedad de la depresión mediante el método de bosques aleatorios en personas que viven con el VIH en Omán PREDICTING DEPRESSION SEVERITY AMONG PEOPLE LIVING WITH HIV IN OMAN USING RANDOM FOREST Presentado por: Ghadeer M. Al Naaimi País: Oman Sesión: 3650 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: CONSULTATION LIAISON - Part II Fecha: Fri, 25.09.2026 El modelo de bosques aleatorios explicó aproximadamente el 35 % de la varianza de la gravedad de la depresión, y los predictores más potentes fueron la autoeficacia y el apoyo social percibido. El objetivo del estudio fue desarrollar un modelo de bosques aleatorios (random forest, RF) para predecir la gravedad de la depresión en personas que viven con el VIH (people living with HIV, PLHIV) en Omán e identificar los principales predictores. En este estudio transversal y multicéntrico, realizado entre enero de 2023 y febrero de 2025 en cuatro hospitales de atención terciaria, se incluyó a 289 personas de 18 años o más con diagnóstico de VIH desde hacía al menos seis meses, y se analizaron los datos de 256 de ellas; la depresión se evaluó mediante el PHQ-9, el apoyo social percibido mediante la MSPSS y la autoeficacia mediante la SEMCD (alfa de Cronbach de 0,83, 0,91 y 0,84, respectivamente). Se desarrolló un modelo de regresión RF con el programa JASP, dividiendo los datos en conjuntos de entrenamiento (64 %), validación (16 %) y prueba (20 %), con un máximo de 100 árboles, 2 variables por división y un muestreo bootstrap del 50 %. La edad media de la muestra fue de 38,3 años; el 75,4 % eran hombres, el 57,5 % estaban casados y el 92 % presentaban supresión viral (<200 copias/mL). La prevalencia de depresión, según el umbral PHQ-9 ≥10, fue del 26,3 %. En el conjunto de prueba, el modelo RF superó a la regresión lineal (linear regression) en todas las métricas: R² de 0,351 frente a 0,306, MSE de 31,00 frente a 42,88, RMSE de 5,57 frente a 6,55 y MAE de 4,29 frente a 5,04. La clasificación de la importancia de las variables (feature importance, incremento total de la pureza de los nodos) fue la siguiente: autoeficacia 414, apoyo social 412, edad 317, estado civil 121, carga viral 116 y consumo de tabaco 96. Los autores señalan que, si se realiza una validación externa (external validation), el modelo podría contribuir a la detección temprana del riesgo y a intervenciones individualizadas de salud mental, y que los hallazgos ponen de relieve la importancia de los factores psicosociales modificables. [Ir al póster original](https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/890) ¿Cómo citar este trabajo? APA 7: Naaimi, G. M. A., et al. (2026, September 25). Predicting depression severity among people living with hiv in oman using random forest [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/890 Vancouver: Naaimi GMA, et al. Predicting depression severity among people living with hiv in oman using random forest [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/890 Los nombres de los autores y el formato del título se han generado automáticamente a partir del sistema del congreso; compárelos con el póster original antes de utilizarlos. ## Sobre el mismo tema - [Siber tanıkların davranışını belirleyen etkenler](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0041) - [Z kuşağında sosyal medyanın "lunapark etkisi"nin modellenmesi: örtük değişken yaklaşımı](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0046) - [DEHB'de dijital girişimler: etkililik ve çok modlu tedavi yaklaşımlarına entegrasyon](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0072) - [Algoritmaların inşa ettiği beyinler: dijital çağda DEHB, patolojiyi mi tanılıyoruz yoksa yeni bir normali mi patolojikleştiriyoruz?](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0077) - [Genç erişkin bir örneklemde nomofobi ile yaygın anksiyete bozukluğu arasındaki ilişki](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0111) [Todos los resúmenes del WCP 2026](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler) --- Kaynak / Source: https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/so266 İletişim / Contact: Bağdat Caddesi, Veli Güneysu Apt. 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